公开(公告)号：CN113269716A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110378891.4

申请日：2021-04-08

Applicant: 塔里木大学

Inventor： 李旭 ,  白铁成 ,  吕喜风 ,  刘钇廷

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的香梨成熟期遥感预测方法，人工确定种植地域，并对选定区域进行测量，作好渠系配套，改进灌溉制度，防止土壤盐渍化，根据气象数据确定种植气候，气象条件是影响作物生长过程并导致作物成熟期变化的最主要因素,因此传统的作物成熟期预测方法多是利用作物不同物候期的气象条件或特定物候期的出现时间进行当年作物成熟期的预测，作物生长模型可以从作物光合作用驱动的生长机理出发描述作物生长发育与产量形成的过程,利用作物生长模型以作物产量或品质的最优化为目标构建代价函数，可以反向求解优化的作物收获时间,实现果树成熟期的预测。

公开(公告)号：CN113125356A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110327540.0

申请日：2021-03-26

Applicant: 塔里木大学

Inventor： 李旭 ,  吴翠云 ,  吕喜风 ,  刘钇廷

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了遥感信息与农学知识的红枣树冠层叶氮垂直分布探测方法，通过对不同层次的冠层进行区分，并通过标签进行区分，通过标签上的备注对工作人员进行提醒，防止工作人员在录入数据时发生偏差，同时能够对不同层次冠层叶氮的垂直分布最佳状态进行推算，从而能够有效的提高其生产力度；将通过农学知识分析后的数据进行区分，将隶属于不同层次冠层叶氮垂直分布的数据进行整合，并将其制作成折线图或柱状图等能够直观表现的统计图。

公开(公告)号：CN113008890B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202110258200.7

申请日：2021-03-09

Applicant: 塔里木大学

Inventor： 李旭 ,  周保平 ,  吕喜风 ,  王冀川 ,  刘钇廷

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明公开了基于无人机高光谱的棉花叶片氮含量监测方法及系统，涉及作物生化组分监测技术领域，其技术方案要点是：对敏感波长段进行分类处理后得到波峰敏感集、波谷敏感集；获取目标区域的高光谱图像信息以及相应的棉花叶片氮含量；通过混合光谱分解方法对混合象元进行分解处理得到多高光谱数据组；从多高光谱数据组截取第一多高光谱特征离散集、第二多高光谱特征离散集；通过线性回归训练模型得到第一氮含量监测模型、第二氮含量监测模型；将估算波长、多高光谱特征估算组分别输入第一氮含量监测模型、第二氮含量监测模型进行匹配，根据匹配结果择优选取监测模型对目标棉花叶片进行氮含量估算监测。本发明能够有效提高监测结果的准确度。

公开(公告)号：CN113075359A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110292958.2

申请日：2021-03-18

Applicant: 塔里木大学

Inventor： 李旭 ,  张锐 ,  吕喜风 ,  刘钇廷

IPC: G01N33/00 ,  G01D21/02 ,  G05D1/10 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于卫星与无人机遥感结合的核桃生长预测系统，本发明通过卫星和无人机实现对核桃树生长时的土壤情况、温度变化、气象情况和生长情况进行监测，并通过大数据分析可以及时有效的对一些不可控因素的预测，从而便于果农及时的做出合理的应对措施，确保核桃树的生长，保证产量；通过无人机的使用，无人机不仅可以对核桃树生长过程中的各项数据便捷的收集，并可以根据实际得出的数据利用无人机进行精准高效的人工干预操作，使得核桃树的种植操作方便。本发明具有便于操作和有效实现对不可控因素的预测的优点。

公开(公告)号：CN113008890A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110258200.7

申请日：2021-03-09

Applicant: 塔里木大学

Inventor： 李旭 ,  周保平 ,  吕喜风 ,  王冀川 ,  刘钇廷

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明公开了基于无人机高光谱的棉花叶片氮含量监测方法及系统，涉及作物生化组分监测技术领域，其技术方案要点是：对敏感波长段进行分类处理后得到波峰敏感集、波谷敏感集；获取目标区域的高光谱图像信息以及相应的棉花叶片氮含量；通过混合光谱分解方法对混合象元进行分解处理得到多高光谱数据组；从多高光谱数据组截取第一多高光谱特征离散集、第二多高光谱特征离散集；通过线性回归训练模型得到第一氮含量监测模型、第二氮含量监测模型；将估算波长、多高光谱特征估算组分别输入第一氮含量监测模型、第二氮含量监测模型进行匹配，根据匹配结果择优选取监测模型对目标棉花叶片进行氮含量估算监测。本发明能够有效提高监测结果的准确度。

公开(公告)号：CN215985706U

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202122165332.3

申请日：2021-09-08

Applicant: 塔里木大学

Inventor： 李旭 ,  吕喜风 ,  刘钇廷

IPC: G01N21/01 ,  G01N21/27

Abstract: 本实用新型公开了一种基于高光谱冬小麦麦穗水分含量检测装置，涉及检测设备，解决了当前冬小麦水分含量检测过程中存在损伤植株以及检测周期较长的问题，其技术方案要点是：包括安装盒，安装盒的内部滑动安装有L型固定板，L型固定板上表面一端固定安装有高光谱相机，且L型固定板上表面另一端固定安装有集成模块，集成模块中包含有无线传输功能、电源供给功能和存储功能，L型固定板的垂直面上端固定安装有操作面板，且L型固定板的垂直面下端固定安装有外接显示面板；可以适用于多种环境的检测作业，且减少外界环境对检测结果的影响，以及降低对植株的损坏。