-
公开(公告)号：CN111829957A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010648575.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明属于植物生长监测技术领域，公开了一种基于无人机多光谱遥感反演冬小麦植株含水率系统及方法，所述基于无人机多光谱遥感反演冬小麦植株含水率系统包括：区域划分模块、多光谱遥感影像获取模块、遥感影像预处理模块、光谱植被指数提取模块、中央控制模块、反演模型建立模块、反演模型处理模块、冬小麦植株含水率计算模块、云存储模块、显示模块。本发明利用无人机搭载多光谱遥感影像获取装置获得待测区域内冬小麦植株的五波段光谱遥感影像，根据光谱反射率和光谱植被指数构建待测区域冬小麦植株含水率的非线性反演模型，实现了对冬小麦植株含水率的计算，为实现精准作物监测提供了理论依据，加强了无人机多光谱遥感监测的适用性。
-
公开(公告)号：CN111832643A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010648582.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明属于农业气象灾害监测技术领域，公开了一种星地多源降水数据融合冬小麦湿渍害遥感监测系统及方法，所述基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测系统包括：冬小麦采样模块、作物数据获取模块、降水数据获取模块、遥感数据获取模块、遥感数据预处理模块、种植面积获取模块、中央控制模块、降水数据融合模块、冬小麦湿渍害监测模块、数据存储模块、显示模块。本发明将地面雨量计观测和卫星反演降水数据相结合，融合生成的高质量、高分辨率降水数据能有效地对大范围的冬小麦湿渍害进行空间监测；同时，融合生成的高质量、高分辨率降水数据集也可以用于其它作物的旱涝灾害监测中，为作物旱涝灾害空间监测提供有效的数据支持。
-
Search Results
2
records
(took 0.022 seconds)
