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公开(公告)号：CN118015613A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410271644.8
申请日：2024-03-11
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及苹果采摘的图像识别领域，尤其涉及一种基于机器学习的苹果采摘多种类图像识别方法，包括：S1、利用苹果采摘的实时图像进行图像特征提取处理得到苹果采摘的实时图像特征；S2、利用所述苹果采摘的实时图像对应历史实时图像基于机器学习建立苹果采摘的综合识别特征模型；S3、根据所述苹果采摘的实时图像特征与综合识别特征模型得到苹果采摘多种类图像识别结果，避免了基于图像处理的单一步骤导致最终识别误差的情况，在实时图像来源唯一的前提下，对图像进行双重变换处理，提升识别准确性，又改善了方案自身逻辑性的循环迭代。
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