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公开(公告)号：CN111027417A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911149103.3
申请日：2019-11-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体关键点检测算法的步态识别方法及步态评估系统，该方法包括以下步骤：步骤1，对单个摄像头从人体侧面拍摄获得的3m起立行走实验视频中的每一帧进行关键点检测，并提取关键点随时间的位置变化信息，以获得关键点序列；步骤2，根据关键点序列对所述视频选取关键帧；所述关键帧作为视频中不同种动作的分界点；步骤3，根据所述视频中的关键点序列及选取得到的关键帧，进行步态参数的提取。本发明通过关键点检测，获得能够作为视频中不同种动作的分界点的关键帧，然后进行步态参数估计。本发明利用算法进行自动分析，保证了步态评估的一致性。
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公开(公告)号：CN110859599A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911176388.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于医疗自动化筛查技术领域，具体为一种脑血管病神经损伤病人认知功能自动化筛查系统。本发明系统包括：图像采集装置，智能分析系统；智能分析系统包括第一目标检测网络、裁剪模块、第二目标检测网络、评分模块、判别模块。系统输入为受试者的基本信息、测试用的时钟图像信息；时钟图像信息是受试者画的一个圆形钟表，具有时针、分针，标上1-12钟点阿拉巴数字；经过智能分析系统的自动分析，最后输出对受试者认知的筛查结果报告；本发明可以有效减少专业医护人员的人力投入，并且保持筛查结果一致性。
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公开(公告)号：CN111027417B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911149103.3
申请日：2019-11-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体关键点检测算法的步态识别方法及步态评估系统，该方法包括以下步骤：步骤1，对单个摄像头从人体侧面拍摄获得的3m起立行走实验视频中的每一帧进行关键点检测，并提取关键点随时间的位置变化信息，以获得关键点序列；步骤2，根据关键点序列对所述视频选取关键帧；所述关键帧作为视频中不同种动作的分界点；步骤3，根据所述视频中的关键点序列及选取得到的关键帧，进行步态参数的提取。本发明通过关键点检测，获得能够作为视频中不同种动作的分界点的关键帧，然后进行步态参数估计。本发明利用算法进行自动分析，保证了步态评估的一致性。
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公开(公告)号：CN110859599B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201911176388.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于医疗自动化筛查技术领域，具体为一种脑血管病神经损伤病人认知功能自动化筛查系统。本发明系统包括：图像采集装置，智能分析系统；智能分析系统包括第一目标检测网络、裁剪模块、第二目标检测网络、评分模块、判别模块。系统输入为受试者的基本信息、测试用的时钟图像信息；时钟图像信息是受试者画的一个圆形钟表，具有时针、分针，标上1‑12钟点阿拉巴数字；经过智能分析系统的自动分析，最后输出对受试者认知的筛查结果报告；本发明可以有效减少专业医护人员的人力投入，并且保持筛查结果一致性。
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