-
公开(公告)号：CN111105390B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911144002.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域，具体为一种改进的海天线检测和评估方法。本发明步骤为：根据海天线图像中噪声分布特点，进行图像的预处理操作，包括：图像颜色空间的转换、图像平滑、图像照明度增强等；提取亮度信息，获得灰度图；根据海天线图像中天空区域和海洋区域的分布特点，按照图像斜对角线方向切分图像；获取天空区域和海洋区域的亮度阈值，和海天线周围区域的亮度阈值；获取海天线周围区域的像素点；经过线性拟合操作得到最终海天线的位置，并绘制出来；根据图像中预测和真实海天线的位置，使用两个原创指标进行评估。本发明方法在强光照场景、低对比度场景、复杂场景和常规场景中，都可以稳定、准确、高效的检测出海天线的位置。
-
公开(公告)号：CN111105390A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911144002.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域，具体为一种改进的海天线检测和评估方法。本发明步骤为：根据海天线图像中噪声分布特点，进行图像的预处理操作，包括：图像颜色空间的转换、图像平滑、图像照明度增强等；提取亮度信息，获得灰度图；根据海天线图像中天空区域和海洋区域的分布特点，按照图像斜对角线方向切分图像；获取天空区域和海洋区域的亮度阈值，和海天线周围区域的亮度阈值；获取海天线周围区域的像素点；经过线性拟合操作得到最终海天线的位置，并绘制出来；根据图像中预测和真实海天线的位置，使用两个原创指标进行评估。本发明方法在强光照场景、低对比度场景、复杂场景和常规场景中，都可以稳定、准确、高效的检测出海天线的位置。
-
公开(公告)号：CN109558877B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201811220587.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/246 , G06T5/30 , G06T5/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于视频分析技术领域，具体为一种基于KCF的海上目标跟踪算法。本发明算法包括：（1）图像预处理：主要是对图像的去噪和去雾，获取质量较好的海面图像；（2）目标检测：海天线提取，通过改进的DPM算法获取目标位置；（3）目标跟踪：通过改进的KCF算法，对目标进行轨迹预测，实现有遮挡场景下的多目标跟踪。本发明综合不同图像处理方法性能差异，形成一套能够同时满足时间和准确率要求的算法，可在有限的计算资源下，保证较高的准确率，并实时的进行分析，极大的提高了遮挡场景下的目标跟踪成功率。
-
公开(公告)号：CN109558877A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811220587.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于视频分析技术领域，具体为一种基于KCF的海上目标跟踪算法。本发明算法包括：（1）图像预处理：主要是对图像的去噪和去雾，获取质量较好的海面图像；（2）目标检测：海天线提取，通过改进的DPM算法获取目标位置；（3）目标跟踪：通过改进的KCF算法，对目标进行轨迹预测，实现有遮挡场景下的多目标跟踪。本发明综合不同图像处理方法性能差异，形成一套能够同时满足时间和准确率要求的算法，可在有限的计算资源下，保证较高的准确率，并实时的进行分析，极大的提高了遮挡场景下的目标跟踪成功率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
