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发明公开
一种基于细粒度表示与重组的行人重识别方法及系统审中-公开

公开(公告)号：CN116959032A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310935047.6

申请日：2023-07-27

申请人： 复旦大学

发明人： 钱学林 , 付彦伟 , 薛向阳 , 王麒藻

IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于细粒度表示与重组的行人重识别方法及系统，该方法包括：步骤S1：对行人图像进行细粒度聚类，得到属性伪标签和属性类特征；步骤S2：计算每张行人图像的细粒度属性分布；步骤S3：根据细粒度聚类得到的属性伪标签和属性类特征，计算属性感知的分类损失用于属性分类器训练；步骤S4：在不同的图像间进行细粒度的属性重组，并约束重组属性后的行人特征，得到行人重识别结果。与现有技术相比，本发明具有行人重识别检索结果准确，无需借助衣着标签或其他辅助信息，轻量且高效，能够捕捉细粒度行人身份特征，对行人属性变化鲁棒性高的优点。