公开(公告)号：CN116233380A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310291471.1

申请日：2023-03-23

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林燕丹 ,  阮超

IPC: H04N9/64 ,  H04N9/77 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开一种亮度感知定量计算方法、系统、设备及介质，涉及亮度感知领域；通过获取目标区域的高动态范围成像图像；提取高动态范围成像图像的亮度信息和色度信息；采用图像阈值分割法，根据亮度信息计算亮度指标；根据亮度信息，采用层次采样的方法计算对比度指标；根据色度信息，通过色彩空间转换矩阵，计算色温指标；根据亮度指标、对比度指标和色温指标计算目标区域的亮度感知值；本发明通过多维度的图像指标，实现亮度感知的定量计算。

公开(公告)号：CN115964928A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202210554839.4

申请日：2022-05-19

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林燕丹 ,  魏良状 ,  周莉 ,  阮超

IPC: G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/20

Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的室内照明设计方法及系统，首先建立光学仿真模型，然后基于正交试验设计方法进行实验数据获取，再根据获取的实验数据建立预测模型，根据预测模型建立多目标优化模型，最后基于遗传算法对多目标优化模型进行求解。本发明的上述方法中，由于采用了正交试验设计方法，使得本发明无需进行全面试验即可得到准确的最优参数设计解集。而且，由于本发明选择遗传算法进行参数的优化，可快速计算得到多目标模型的最优解集。因此，本发明提供的基于正交试验、回归预测模型和遗传算法的优化框架，可化繁为简，快速筛选出最优的参数组合解集，大大提高设计与优化效率。