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公开(公告)号：CN104092565B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410286442.7
申请日：2014-06-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于云计算和新型网络技术领域，具体为一种面向云数据中心的多租户策略驱动型软件定义网络方法。具体步骤包括：租户策略定义，限定用户自定义策略的权限，策略冲突解决，策略文件解析与执行；本发明通过策略定义来配置网络，租户能够以直观的方式来定义自己的虚拟网络、虚拟防火墙等，而不必通过编写程序或者利用软件定义网络控制器所提供的编程接口；将云计算平台的管理和SDN控制器的管理统一起来；通过策略的解析来管理网络，能够获得更好的效率，节省软件定义网络控制器的CPU等计算资源，并减少控制器处理租户请求的时间。本发明在保证用户友好性的前提下，能够接近本地API调用的性能，同时大大优于REST API调用的性能。
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公开(公告)号：CN103576829A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210271831.3
申请日：2012-08-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于基础设施即服务型（Iaas）云计算领域，涉及一种基于混合遗传算法的云计算虚拟机动态调度方法；该方法的步骤为：监控云计算环境中的物理机和虚拟机负载信息，分析每一台主机的负载周期及变化情况，确定负载变化的周期；通过具有多适应度的混合遗传算法，算出云环境中出现的虚拟机放置组合。本发明根据三个优化目标，计算得出最优化的虚拟机放置策略，作为最终的结果；周期性地执行本发明所述算法，通过虚拟机的动态迁移，实现虚拟机合理放置，提高资源利用率，节省资源。本发明能解决当前云计算中心中资源利用率不高的问题，适应当前云计算中心的自动化管理要求。
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公开(公告)号：CN103576829B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210271831.3
申请日：2012-08-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于基础设施即服务型（Iaas）云计算领域，涉及一种基于混合遗传算法的云计算虚拟机动态调度方法；该方法的步骤为：监控云计算环境中的物理机和虚拟机负载信息，分析每一台主机的负载周期及变化情况，确定负载变化的周期；通过具有多适应度的混合遗传算法，算出云环境中出现的虚拟机放置组合。本发明根据三个优化目标，计算得出最优化的虚拟机放置策略，作为最终的结果；周期性地执行本发明所述算法，通过虚拟机的动态迁移，实现虚拟机合理放置，提高资源利用率，节省资源。本发明能解决当前云计算中心中资源利用率不高的问题，适应当前云计算中心的自动化管理要求。
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公开(公告)号：CN104092565A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410286442.7
申请日：2014-06-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于云计算和新型网络技术领域，具体为一种面向云数据中心的多租户策略驱动型软件定义网络方法。具体步骤包括：租户策略定义，限定用户自定义策略的权限，策略冲突解决，策略文件解析与执行；本发明通过策略定义来配置网络，租户能够以直观的方式来定义自己的虚拟网络、虚拟防火墙等，而不必通过编写程序或者利用软件定义网络控制器所提供的编程接口；将云计算平台的管理和SDN控制器的管理统一起来；通过策略的解析来管理网络，能够获得更好的效率，节省软件定义网络控制器的CPU等计算资源，并减少控制器处理租户请求的时间。本发明在保证用户友好性的前提下，能够接近本地API调用的性能，同时大大优于RESTAPI调用的性能。
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