公开(公告)号：CN114373225A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111647653.5

申请日：2021-12-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张立华 ,  魏志强 ,  石鑫鑫

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于人体骨架的行为识别方法及系统，方法包括：获取时间上连续的图像序列；使用姿态估计方法得到骨架序列；将骨架序列分别送入第一模型和第二模型，第一模型为时间卷积网络，用于提取骨架序列的时间特征，第二模型包括视图自适应网络和空间图卷积网络，用于提取骨架序列的空间特征；融合时间特征和空间特征，输出人类行为动作。与现有技术相比，本发明将图像信息转化为人体骨架序列信息，分别提取空间特征和时间特征，在空间特征提取中进行了视角自适应调整，并加入了关节点之间的连接关系，识别准确率和鲁棒性更好。

公开(公告)号：CN114372966A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111644560.7

申请日：2021-12-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张立华 ,  魏志强 ,  赵肖 ,  董志岩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/269 ,  G06T5/00 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于平均光流梯度的相机破坏检测方法及系统，获取当前帧图像与前一帧图像；得到当前帧图像的灰度图与前一帧图像的灰度图；输入当前帧图像的灰度图以及前一帧图像的灰度图，计算两帧图像之间的密集光流场，光流场中的每一个点为对应的像素点在x、y方向上的位移量；基于密集光流场计算光流幅值均值；基于光流幅值均值计算光流幅值均值的梯度，记为平均光流梯度，若平均光流梯度满足预设置的判断条件，则认为相机受到破坏。与现有技术相比，本发明在相机破坏自动检测中，主要通过检测相机画面的剧烈变化来实现，以平均光流梯度为特征描述相机画面的变化，通过判定当前光流特征变化是否超过设定阈值，判定相机是否被破坏。