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公开(公告)号:CN118787333A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410792750.0
申请日:2024-06-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种肿瘤乏氧水平评估方法及系统,包括以下步骤:获取T2和BOLD‑MRI模态影像;将所述T2和BOLD‑MRI模态影像输入预先配置的肿瘤分割模型和乏氧区域分割模型进行分割,并得到肿瘤分割结果和乏氧区域分割结果;结合肿瘤分割结果和乏氧区域分割结果,计算对应的影像学特征;根据所述影像学特征确定肿瘤乏氧水平;重复多次扫描肿瘤,得到肿瘤乏氧动态波动曲线;本发明具有以下有益效果:本发明应用T2和BOLD‑MRI模态影像进行肿瘤乏氧水平评估,通过重复扫描得到肿瘤乏氧动态波动曲线,实现肿瘤乏氧动态波动的可视化评估,由此可以评估肿瘤乏氧水平和指导肿瘤治疗。
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公开(公告)号:CN113380378A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110572620.2
申请日:2021-05-25
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种在线协同的医学影像标注方法、装置及存储介质,其中方法包括从第一数据模块中的DICOM文件中读取患者ID和数据ID,并根据患者ID和数据ID在第二数据模块中查询标注状态,其中,所有影像数据存储于第一数据模块中,非影像数据存储于第二数据模块中;若标注状态为已标注,则调用标注结果,反之,则调用标注模块对当前影像进行标注。与现有技术相比,本发明通过集中化的数据仓储的存储方式,并利用患者ID和数据ID作为查询条件,可以有效避免同一影响被重复标注,从而便于直接导出作为机器学习的训练集数据,提高医学影响分析的训练集数据的构建效率,从而促进医疗影像信息的智能化发展。
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