公开(公告)号：CN115063435A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210579200.1

申请日：2022-05-26

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 许剑民 ,  章琛曦 ,  裘茗烟 ,  郑鹏 ,  冯青阳 ,  宋志坚 ,  吉美玲

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/50 ,  G06T5/40 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度类间的肿瘤及周围器官的分割方法，MRI图像送入预处理，对图像进行强度归一化以及直方图均衡化，把整个图像分成数量的小块像素进行非线性拉伸，使局部的灰度直方图均匀分布；将预处理过后的图像作为输入图像缩放输入至定位网络，定位出目标区域，然后在输入图像中裁剪出以目标为中心的图像，增大前景像素的占比，之后将所裁剪出的目标区域输入分割网络模型中进一步分割获得完整分割结果。本发明方法可以更好地定位感兴趣区域；有效地融合局部上下文和全局上下文信息；损失函数中融入了类间关系，更好地利用推理时标签的概率向量；提升了体素占比较少的肿瘤类别的精度。