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公开(公告)号：CN116543881A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310184074.4
申请日：2023-02-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种基于超数字人的医疗设备状态预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：接收录入的结构化数据信息，并提取结构化数据信息中的设备信息，创建设备ID；根据具有同一设备ID的结构数据信息建立该设备的超数字人数据结构；建立目标类型设备的超数字人模型，并获取对应于该类型的所有设备的超数字人数据结构；将故障记录表的任一故障数据条目作为预测结果，获取该故障记录发生时间之前所有数据条目，并基于获取的数据条目提取特征信息作为输入量，训练对应的超数字人模型；利用已经训练好的对应类型设备的超数字人模型进行预测。与现有技术相比，本发明在具有提高预测准确率等优点。
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公开(公告)号：CN221084557U
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202322473446.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本实用新型提供了一种训练用具，包括支撑件，所述支撑件的数量为两个，分别为第一支撑件和第二支撑件，所述支撑件包括沿长度方向依次设置的连接部和支撑部，所述第一、第二支撑件上的所述连接部位于同一安装平面内，且所述第一、第二支撑件上的所述连接部相对间隔设置，所述支撑部的末端以朝向垂直于所述连接部长度方向的方式延伸；旋转件，所述旋转件安装于所述连接部和所述支撑部之间。该训练用具，通过将旋转件安装于连接部和支撑部之间，支撑部通过旋转件在连接部上转动，完成支撑部安装位置的调整，进而实现该训练用具在坐站训练状态和行走辅助状态下的转换，增加了该训练用具功能的多样性。
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