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公开(公告)号：CN113539274A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110662661.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Inventor： 王奕 , 王坚 , 常才 , 黄宗浩 , 李渊 , 张晖 , 朱敏俊 , 厉励 , 张逸鲁 , 高宇 , 戴梅 , 黄麒玮 , 蔡云飞 , 曹斌 , 石强 , 王正源 , 王骏杰 , 于镆铘 , 崔敏杰
Abstract: 本发明是关于一种语音处理方法及装置，其中，方法包括：接收用户输入的语音信息；对所述语音信息进行声纹识别，并根据识别结果确定所述用户的年龄；判断所述用户的年龄所属的目标年龄范围；确定与所述目标年龄范围对应的目标语音处理模型；使用所述目标语音处理模型对所述语音信息进行处理。通过该技术方案，根据用户输入的语音信息确定用户的年龄，进而根据用户的年龄确定对应的目标语音处理模块，从而使用目标语音处理模型对语音信息进行处理，这样，针对不同的年龄段设置不同的语音处理模型，对每个年龄段的语音信息进行有针对性的处理，可以使得处理效果更好，提高语音处理的准确性，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN115019967A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210580386.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16B20/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于免疫相关基因的肉瘤分子分型预测方法，包括：步骤1：获取肉瘤队列数据，以及基因表达谱和临床信息数据；步骤2：获取免疫相关基因；步骤3：进行亚型识别；步骤4：筛选共表达模块，确定肉瘤的分子分型结果；步骤5：构建风险指数SRI模型；步骤6：基于SRI值对肉瘤进行预后风险划分划分。与现有技术相比，本发明具有准确度高、可靠性好等优点。
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公开(公告)号：CN113539257A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110662649.X
申请日：2021-06-15
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Inventor： 王奕 , 王坚 , 常才 , 黄宗浩 , 李渊 , 张晖 , 朱敏俊 , 厉励 , 张逸鲁 , 高宇 , 戴梅 , 黄麒玮 , 蔡云飞 , 曹斌 , 石强 , 王正源 , 王骏杰 , 于镆铘 , 崔敏杰
Abstract: 本发明公开了一种语音唤醒方法及装置，用于提高利用语音唤醒终端设备的准确度，所述方法包括：当终端设备接收到用户输入的包含预设唤醒词的第一语音数据时，对所述第一语音数据和预设语言模型进行匹配，获得所述第一语音数据的置信度；判断所述置信度是否小于预设置信度阈值；当所述置信度小于所述预设置信度阈值时，执行预设操作；当所述置信度大于或等于所述预设置信度阈值时，唤醒所述终端设备的语音控制功能。该技术方案使得用户利用语音唤醒终端设备失败时，终端设备能够通过执行预设操作来提高第一语音数据的置信度，从而提高用户利用语音唤醒终端设备的准确度以及用户的体验度。
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公开(公告)号：CN108717554A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810495014.3
申请日：2018-05-22
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种甲状腺肿瘤病理组织切片图像分类方法及其装置，所述方法包括：获取已分类的甲状腺肿瘤病理组织切片原始图像集；在每张原始图像中自动截取若干张含有细胞的区域图像作为子图像集；将子图像集全部或部分作为训练集；构建初步卷积神经网络模型；用训练集训练初步卷积神经网络模型，获得成熟卷积神经网络模型；用成熟卷积神经网络模型对待分类的甲状腺肿瘤病理组织切片图像进行分类。采用高斯拉普拉斯算子特征去匹配病理组织切片中的细胞核从而找到细胞的位置，在细胞较多的区域实施自动化图像截取，从而实现全自动的细胞图像分类和癌症诊断，可以大量减少医生在审理病理组织切片时候的工作量，提高诊断准确率。
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