-
公开(公告)号：CN109499364B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201811444673.0
申请日：2018-11-29
申请人： 东南大学 , 大唐南京环保科技有限责任公司
摘要： 本发明开发了一种基于数字镜像的催化剂辅助设计方法，属于燃煤脱硝技术领域，包括如下步骤：建立催化剂单孔道模型，并采用多组不同条件对单孔道模型进行数值模拟并分析；根据数值模拟所得大量结果，建立BP神经网络模型以及数据库；最后利用数据库查找相应输入条件下的输出参数，获得对应流场情况；给定第一层催化剂每一单孔道的入口参数条件，并根据数据库查找获得出口参数条件，并将上层出口参数作为下层入口参数。本发明避免了数值模拟的计算周期时间长等问题和数据库存储的信息过于理想化，实现对催化剂在流场不均、浓度场不均等情况下的模拟，以此来为催化剂设计、运行优化、换装提供依据，为催化剂设计与换装、SCR脱硝系统运行优化提供指导。
-
公开(公告)号：CN110094251B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910368057.X
申请日：2019-05-05
申请人： 东南大学 , 大唐南京环保科技有限责任公司
摘要： 本发明公开一种基于分时段多模型建模的SCR催化剂性能劣化分析方法，步骤包括：采集机组的历史数据库中相关参数较长时间跨度的运行数据，对机组负荷和SCR入口NOx浓度的常规区间进行工况划分；将运行数据按照时间划分成多个区段，根据机组负荷和SCR入口NOx浓度对每一区段内的运行数据进行稳态筛选得到稳态样本，对稳态样本进行离散化抽取，得到尽可能覆盖全工况的稳态样本作为建模样本；利用LSSVM对各个区段的建模样本进行训练，最终得到各时间区段SCR脱硝系统的全工况模型集；选取典型工况输入集，利用LSSVM模型得到各时间区段的输入输出对应关系，用脱除单位NOx消耗的还原剂流量表征催化剂活性，最终得到SCR催化剂的性能劣化趋势，为催化剂换装提供指导。
-
公开(公告)号：CN109493250A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811312370.3
申请日：2018-11-06
申请人： 大唐南京环保科技有限责任公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种SCR反应器的脱硝能力的评估方法，包括如下步骤：从数据源获取机组各测点的历史数据，进行数据预处理后对出、入口NOx浓度进行氧量修正并计算脱除单位NOx所耗氨量，对温度和出口NOx浓度工况进行划分并选取典型工况，拟合脱除单位NOx所耗氨量曲线并进行相应折算，根据计算得到的脱除单位NOx所耗氨量与氨逃逸率的对应关系确定上限，结合趋势线的斜率以及上限对该SCR反应器的脱硝能力进行评估。本发明提供的SCR反应器的脱硝能力的评估方法，可实现稳态追踪及自适应矫正计算。
-
公开(公告)号：CN109493250B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811312370.3
申请日：2018-11-06
申请人： 大唐南京环保科技有限责任公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种SCR反应器的脱硝能力的评估方法，包括如下步骤：从数据源获取机组各测点的历史数据，进行数据预处理后对出、入口NOx浓度进行氧量修正并计算脱除单位NOx所耗氨量，对温度和出口NOx浓度工况进行划分并选取典型工况，拟合脱除单位NOx所耗氨量曲线并进行相应折算，根据计算得到的脱除单位NOx所耗氨量与氨逃逸率的对应关系确定上限，结合趋势线的斜率以及上限对该SCR反应器的脱硝能力进行评估。本发明提供的SCR反应器的脱硝能力的评估方法，可实现稳态追踪及自适应矫正计算。
-
公开(公告)号：CN110094251A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910368057.X
申请日：2019-05-05
申请人： 东南大学 , 大唐南京环保科技有限责任公司
摘要： 本发明公开一种基于分时段多模型建模的SCR催化剂性能劣化分析方法，步骤包括：采集机组的历史数据库中相关参数较长时间跨度的运行数据，对机组负荷和SCR入口NOx浓度的常规区间进行工况划分；将运行数据按照时间划分成多个区段，根据机组负荷和SCR入口NOx浓度对每一区段内的运行数据进行稳态筛选得到稳态样本，对稳态样本进行离散化抽取，得到尽可能覆盖全工况的稳态样本作为建模样本；利用LSSVM对各个区段的建模样本进行训练，最终得到各时间区段SCR脱硝系统的全工况模型集；选取典型工况输入集，利用LSSVM模型得到各时间区段的输入输出对应关系，用脱除单位NOx消耗的还原剂流量表征催化剂活性，最终得到SCR催化剂的性能劣化趋势，为催化剂换装提供指导。
-
公开(公告)号：CN109499364A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811444673.0
申请日：2018-11-29
申请人： 东南大学 , 大唐南京环保科技有限责任公司
摘要： 本发明开发了一种基于数字镜像的催化剂辅助设计方法，属于燃煤脱硝技术领域，包括如下步骤：建立催化剂单孔道模型，并采用多组不同条件对单孔道模型进行数值模拟并分析；根据数值模拟所得大量结果，建立BP神经网络模型以及数据库；最后利用数据库查找相应输入条件下的输出参数，获得对应流场情况；给定第一层催化剂每一单孔道的入口参数条件，并根据数据库查找获得出口参数条件，并将上层出口参数作为下层入口参数。本发明避免了数值模拟的计算周期时间长等问题和数据库存储的信息过于理想化，实现对催化剂在流场不均、浓度场不均等情况下的模拟，以此来为催化剂设计、运行优化、换装提供依据，为催化剂设计与换装、SCR脱硝系统运行优化提供指导。
-
公开(公告)号：CN115270618A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210862686.X
申请日：2022-07-21
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种电站引风机喘振快速溯源方法，包括：针对划分喘振源区的机组模型进行喘振仿真试验，得到多个故障类别的包含r个相关参数数据的n条样本，对所有样本添加故障标签构建成喘振故障库；从r个相关参数中选出K个有利于喘振溯源的关键参数，针对每种参数组合将样本划分训练集和验证集；将每条样本中关键参数的时域数据转换为频谱的二维特征图；以二维特征图为输入以故障类别的概率分布为输出，进行卷积神经网络训练与验证；针对机组新发生的喘振获取K个关键参数位置对应的测点数据的二维特征图，输入网络模型得到故障类别概率分布，概率最大的故障类别为喘振溯源结果。能快速锁定故障范围减小喘振带来的损失，有利于电站的智慧化运行。
-
公开(公告)号：CN113488111A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110760346.1
申请日：2021-07-05
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种SCR脱硝系统喷氨量优化建模方法，是基于深度学习的SCR反应器出口参数的动态建模方法。采用门控循环神经网络建立准确的SCR反应器特性辨识模型，在此基础上，根据出口NOx浓度的主要干扰参数建立基于深度神经网络的喷氨量目标值优化模型，以此实现SCR出口NOx浓度的准确调节，从抑制外扰和平衡喷氨经济性出发，提高控制系统的控制品质，最终提高SCR脱硝过程的调节精度和鲁棒性，解决了传统PID控制存在滞后且适应性差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113488111B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110760346.1
申请日：2021-07-05
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种SCR脱硝系统喷氨量优化建模方法，是基于深度学习的SCR反应器出口参数的动态建模方法。采用门控循环神经网络建立准确的SCR反应器特性辨识模型，在此基础上，根据出口NOx浓度的主要干扰参数建立基于深度神经网络的喷氨量目标值优化模型，以此实现SCR出口NOx浓度的准确调节，从抑制外扰和平衡喷氨经济性出发，提高控制系统的控制品质，最终提高SCR脱硝过程的调节精度和鲁棒性，解决了传统PID控制存在滞后且适应性差的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.038 秒)
