公开(公告)号：CN114490596A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111494215.X

申请日：2021-12-08

申请人： 大唐水电科学技术研究院有限公司

发明人： 李荣 ,  李睿蹇 ,  刘守豹 ,  熊中浩 ,  方圆 ,  李宜

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G01N30/02

摘要： 本发明公开了一种变压器油色谱数据清洗的方法，通过神经网络机器学习的方法，对变压器油色谱在线数据进行清洗，包括以下步骤：S1.获取历史变压器油色谱在线监测数据和变压器油色谱离线监测数据，对其进行整合及预处理。S2.将预处理完成的数据进一步处理为训练集合。S3.提取出训练集合中的气体浓度数据输入LSTM神经网络进行训练，让神经网络找到能使在线监测数据转变为贴近离线监测数据的模型。S4.将待清洗的变压器油色谱在线监测数据输入训练好的模型，得到清洗后的数据。本发明能够通过神经网络机器学习清洗变压器油色谱在线监测数据，实现保证方法快键方便的同时确保准确率保持在较高水平。