多边界条件下SCR入口NOx浓度的检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111581581A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010328146.4

    申请日:2020-04-23

    IPC分类号: G06F17/10 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种多边界条件下SCR入口NOx浓度的检测方法及系统,该方法包括以下步骤:根据系统机理分析,确定与SCR入口NOx相关的影响因素;采集历史运行数据,确定输入变量;通过KMeans算法聚类多种边界条件下的输入变量,得到多边界条件下的训练数据集;采用SVR方法建立各所述多种边界条件下的最优SCR入口NOx动态预测模型;获取当前时刻与SCR入口NOx相关的运行数据,确定当前时刻对应边界条件下的SCR入口NOx预测值。本发明分别建立了稳定负荷、升降负荷、磨启停、吹扫等多种边界条件下的入口NOx预测模型,能够有效地预测变工况下的SCR入口NOx浓度。

    用于判断PLC与DCS通讯是否正常的装置和方法

    公开(公告)号:CN111413948B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202010222173.3

    申请日:2020-03-26

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明涉及一种用于判断PLC与DCS通讯是否正常的装置和方法。所述装置包括模拟量心跳信号产生模块、比较模块、延时断开模块、通讯信号获取模块,其中,模拟量心跳信号产生模块产生模拟量心跳信号,并且将所产生的模拟量心跳信号传送到比较模块;比较模块将原始的模拟量心跳信号进行一阶惯性滞后处理,然后将原始的模拟量心跳信号与其一阶惯性滞后的信号进行比较,以确定是否满足特定条件;延时断开模块在所述比较模块确定满足特定条件的情况下延时60s断开;通讯信号获取模块获取最终的PLC与DCS数字量通讯信号。本发明能够快速并且有效地判断PLC与DCS之间的通信是否正常,确保PLC与DCS两个系统之间的数据传送,提高脱硝控制系统的控制水平和效率。

    用于判断PLC与DCS通讯是否正常的装置和方法

    公开(公告)号:CN111413948A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010222173.3

    申请日:2020-03-26

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明涉及一种用于判断PLC与DCS通讯是否正常的装置和方法。所述装置包括模拟量心跳信号产生模块、比较模块、延时断开模块、通讯信号获取模块,其中,模拟量心跳信号产生模块产生模拟量心跳信号,并且将所产生的模拟量心跳信号传送到比较模块;比较模块将原始的模拟量心跳信号进行一阶惯性滞后处理,然后将原始的模拟量心跳信号与其一阶惯性滞后的信号进行比较,以确定是否满足特定条件;延时断开模块在所述比较模块确定满足特定条件的情况下延时60s断开;通讯信号获取模块获取最终的PLC与DCS数字量通讯信号。本发明能够快速并且有效地判断PLC与DCS之间的通信是否正常,确保PLC与DCS两个系统之间的数据传送,提高脱硝控制系统的控制水平和效率。

    基于WinCC与PLC的脱硝喷氨优化辅助调试系统

    公开(公告)号:CN111506031A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010318228.0

    申请日:2020-04-21

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种基于WinCC与PLC的脱硝喷氨优化辅助调试系统,包括:DCS系统模块,用于采集锅炉及SCR脱硝反应器的燃烧参数数据;PLC控制器模块,与DCS系统模块连接,用于读取所述DCS系统模块的燃烧参数数据,基于喷氨控制逻辑,根据所述燃烧参数数据对脱硝喷氨阀门进行控制;PC机模块,与PLC控制器模块连接,包括STEP调试单元和WinCC辅助调试单元,用于通过STEP调试单元进行喷氨控制逻辑的编写及调试,并将编写的喷氨控制逻辑下装到PLC控制器模块中,通过WinCC辅助调试单元实现锅炉及SCR脱硝反应器燃烧参数数据的定义、存储及WinCC组态画面的显示。

    多边界条件下SCR入口NOx浓度的检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111581581B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202010328146.4

    申请日:2020-04-23

    IPC分类号: G06F17/10 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种多边界条件下SCR入口NOx浓度的检测方法及系统,该方法包括以下步骤:根据系统机理分析,确定与SCR入口NOx相关的影响因素;采集历史运行数据,确定输入变量;通过KMeans算法聚类多种边界条件下的输入变量,得到多边界条件下的训练数据集;采用SVR方法建立各所述多种边界条件下的最优SCR入口NOx动态预测模型;获取当前时刻与SCR入口NOx相关的运行数据,确定当前时刻对应边界条件下的SCR入口NOx预测值。本发明分别建立了稳定负荷、升降负荷、磨启停、吹扫等多种边界条件下的入口NOx预测模型,能够有效地预测变工况下的SCR入口NOx浓度。