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公开(公告)号:CN118857430A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202310459584.8
申请日:2023-04-26
申请人: 大庆油田有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司 , 大庆油田设计院有限公司
IPC分类号: G01F25/10 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于优化测试矩阵的流量计装置测试点选取方法,采集不同状态下的多相流参数与测试选点作为训练数据和测试数据,建立人工神经网络与遗传算法结合模型,神经网络的性能由训练结果的均方误差值体现采用智能学习算法对测试评价矩阵实现优化,减少重复测试点的选取,最大程度增加测试点覆盖范围,实现测试点的自动选取,减少人为因素影响,更有针对性地分析流量计计量性能的影响因素,提高流量计测试评价的可靠性。本发明使标准装置在评价时更具有智能化、数字化特点,测试评价结果更加科学合理。