一种基于半监督对比学习的制冷机组故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116467634A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310077202.5

    申请日:2023-02-07

    摘要: 一种基于半监督对比学习的制冷机组故障诊断方法,方法包含三个部分,首先,设计制冷机组数据增强技术对原始数据进行数据增强,对数据进行成对约束组合,创建具有成对约束关系的有标签数据集合。然后,构建基于对比学习的样本对预测网络,利用具有成对约束关系的有标签数据集合训练模型,学习一对数据间的关联关系用于创建具有成对约束关系的全数据集。最后,构建基于记忆增强的半监督设备故障诊断网络,从具有成对约束关系的全数据集中抓取数据隐含的类别信息,同时引入记忆模块令半监督设备故障诊断网络提取的特征更具区别性。本发明提出的方法能够有效挖掘同一故障类型无标签数据的内在关联,提高制冷机组设备诊断的性能。