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公开(公告)号：CN117197708A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310526292.1
申请日：2023-05-10
申请人： 大连民族大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种基于语言视觉对比学习的多模态视频行为识别方法，包括：获取视频数据和其对应标签的语言描述，将语言视频数据集分为训练集和测试集，并对视频数据进行抽帧；使用对比语言图像预训练模型作为基础网络，对该基础网络进行拓展，从而构建基于语言视觉对比学习的视频多模态网络，该视频多模态网络根据视频特征和语言特征的相似度信息对视频进行分类；使用训练集中的语言和视频数据对视频多模态网络进行迭代训练从而更新该网络参数，该训练过程包括网络特征的前向传播和误差的反向传播；在每次迭代中更新网络参数，每次迭代中进行训练和验证，根据最优验证集精度保存视频多模态网络的最优权重，使用最优权重初始化视频多模态网络，在测试集上对该网络的性能进行评估。
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公开(公告)号：CN117132812A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311038186.5
申请日：2023-08-16
申请人： 大连民族大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06F16/73 , G06F16/75 , G06F16/783 , G08B21/18
摘要： 本发明公开了一种基于多模态图像检索的管网缺陷识别方法，包括以下步骤：S1：构建用于模型优化的管网典型缺陷样本库；S2：构建多模态图像检索模型，使用管网典型缺陷样本库对模型进行微调优化；S3：基于S2优化后的多模态图像检索模型，构建基于图像检索的管网缺陷识别算法，使用所构建的识别算法识别管网缺陷类型，并对检索效率进行优化；S4：将S3中获取的管网缺陷类型存入后台数据库，并对缺陷结果发出警报信号。所公开的一种基于多模态图像检索的管网缺陷识别方法识别准确率高、效率高、迁移性强、安全性高。
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公开(公告)号：CN105850747B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201610317835.9
申请日：2016-05-13
申请人： 大连民族大学
摘要： 本发明涉及一种多肉植物虹之玉的组织快速繁殖方法及其培养的虹之玉，属于植物组织培养技术领域。本发明的主要技术方案如下：外植体的选择与消毒：以虹之玉叶片或茎段为外植体，将表面清洗干净的外植体用酒精浸泡，再用氯化汞水溶液浸泡得到无菌外植体；将无菌外植体接种于诱导丛生芽培养基中，培养2‑3周即可得到完整植株。本发明通过对虹之玉叶片或茎段进行组织培养获得了虹之玉幼苗，该方法材料易得，消毒方便，成活率高，生产周期短，提高了虹之玉的繁殖系数和繁殖速度，并能较好的保持虹之玉的品系优势，能快速繁殖出大量适合移栽的优良虹之玉幼苗，满足了生产需求。
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公开(公告)号：CN105850747A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610317835.9
申请日：2016-05-13
申请人： 大连民族大学
摘要： 本发明涉及一种多肉植物虹之玉的组织快速繁殖方法及其培养的虹之玉，属于植物组织培养技术领域。本发明的主要技术方案如下：外植体的选择与消毒：以虹之玉叶片或茎段为外植体，将表面清洗干净的外植体用酒精浸泡，再用氯化汞水溶液浸泡得到无菌外植体；将无菌外植体接种于诱导丛生芽培养基中，培养2?3周即可得到完整植株。本发明通过对虹之玉叶片或茎段进行组织培养获得了虹之玉幼苗，该方法材料易得，消毒方便，成活率高，生产周期短，提高了虹之玉的繁殖系数和繁殖速度，并能较好的保持虹之玉的品系优势，能快速繁殖出大量适合移栽的优良虹之玉幼苗，满足了生产需求。
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