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公开(公告)号:CN116204675A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310046541.7
申请日:2023-01-31
申请人: 大连民族大学
IPC分类号: G06F16/587 , G06F16/532 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/75
摘要: 全局关系注意力引导的交叉视图地理定位方法,属于计算机技术领域,以深度残差网络作为骨干网络,利用全局关系注意力模块捕获更加鲁棒的图像全局结构信息用于匹配。设计了一个包括全局分支和局部分支的双分支网络来分别捕获具有丰富语义信息的深层特征和具有多尺度上下文信息的局部特征。在局部分支中,利用扩张卷积增大特征图的感受野,并且,使用方环划分策略在4个尺度下分割特征图。对于各分支的特征图,将其转换为列向量描述符,然后利用分类器得到每个列向量的预测类别。最后,使用交叉熵损失函数来度量图像预测类别与真实类别之间的差异,从而提升地理定位精度。