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公开(公告)号：CN119516302A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411521021.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/762
Abstract: 本发明一种基于半监督对比聚类的开放世界目标检测类别发现方法，包括以下步骤：获取开放世界原始数据集及开放世界新的数据集；构建基于半监督对比聚类的开放世界目标检测类别模型，用于对开放世界目标已知类别进行识别，及未知类别进行聚类及识别；基于开放世界原始数据集中的训练数据及开放世界新的数据集的训练数据，对基于半监督对比聚类的开放世界目标检测类别模型进行训练，得到训练好的基于半监督对比聚类的开放世界目标检测类别模型；将开放世界新的数据集中的测试集数据，输入到训练好的基于半监督对比聚类的开放世界目标检测类别模型中，实现开放世界新目标类别的识别。本申请的方法能够在动态环境中适应新出现的物体类别。
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