公开(公告)号：CN104299048A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410529094.1

申请日：2014-10-09

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 于滨 ,  冮龙辉 ,  李婷 ,  孔璐

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08

CPC classification number: G06K9/00516 ,  G06K9/6269 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明涉及一种轨道交通引起的建筑物振动水平预测方法，本发明先通过收集轨道不平顺幅值的参数、地基土性质的参数、列车速度的参数、列车类型的参数和建筑物高度的参数进行归一化处理，然后选择dbN小波函数以及分解尺度进行小波变换，消除原始信号中的突变因素和随机影响，通过重构得到消噪后的信号，并将消噪后的信号作为支持向量机的输入变量，用于支持向量机的训练测试，最终得到标定的SVM预测模型来显著提高了轨道交通引起的建筑物振动水平预测的精度，为城市轨道交通开发的振动影响评价和减振降噪措施的选择提供了数据支持，为改善城市工作生活环境做出了重要的贡献。因此，本发明可以广泛用于土木工程预测技术领域。

公开(公告)号：CN104299048B

公开(公告)日：2017-06-16

申请号：CN201410529094.1

申请日：2014-10-09

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 于滨 ,  冮龙辉 ,  李婷 ,  孔璐

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明涉及一种轨道交通引起的建筑物振动水平预测方法，本发明先通过收集轨道不平顺幅值的参数、地基土性质的参数、列车速度的参数、列车类型的参数和建筑物高度的参数进行归一化处理，然后选择dbN小波函数以及分解尺度进行小波变换，消除原始信号中的突变因素和随机影响，通过重构得到消噪后的信号，并将消噪后的信号作为支持向量机的输入变量，用于支持向量机的训练测试，最终得到标定的SVM预测模型来显著提高了轨道交通引起的建筑物振动水平预测的精度，为城市轨道交通开发的振动影响评价和减振降噪措施的选择提供了数据支持，为改善城市工作生活环境做出了重要的贡献。因此，本发明可以广泛用于土木工程预测技术领域。