公开(公告)号：CN103258330B

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201310200019.6

申请日：2013-05-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 林彬 ,  宋梅萍 ,  谢红叶 ,  安居白

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像中端元丰度值的估计方法，包括以下步骤：从图像中提取端元；选择混合像元点；线性分解得到对应丰度值；求取端元对应的归一化光谱特征值；在直角坐标系下描点；进行曲线拟合得到二次曲线表达式；通过归一化光谱特征值映射得到剩余点的丰度值；求取估计值与实际值的均方根误差RMSE并判断RMSE是否满足所求精度。由于本发明通过将光谱特征值与端元丰度之间建立一定的关系来快速预测丰度值，从而避免了对所有混合像元点进行线性分解才能得到对应丰度值的弊端，在实际应用过程中，只需要选取极少量分布均匀的像元点进行线性分解，就可以获得所有像元点中对应端元的丰度值，这样就有效地缩短了混合像元分解的时间。

公开(公告)号：CN103258330A

公开(公告)日：2013-08-21

申请号：CN201310200019.6

申请日：2013-05-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 林彬 ,  宋梅萍 ,  谢红叶 ,  安居白

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像中端元丰度值的估计方法，包括以下步骤：从图像中提取端元；选择混合像元点；线性分解得到对应丰度值；求取端元对应的归一化光谱特征值；在直角坐标系下描点；进行曲线拟合得到二次曲线表达式；通过归一化光谱特征值映射得到剩余点的丰度值；求取估计值与实际值的均方根误差RMSE并判断RMSE是否满足所求精度。由于本发明通过将光谱特征值与端元丰度之间建立一定的关系来快速预测丰度值，从而避免了对所有混合像元点进行线性分解才能得到对应丰度值的弊端，在实际应用过程中，只需要选取极少量分布均匀的像元点进行线性分解，就可以获得所有像元点中对应端元的丰度值，这样就有效地缩短了混合像元分解的时间。