公开(公告)号：CN112700885A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202110039784.9

申请日：2021-01-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马宝山 ,  齐吉双 ,  张新宇 ,  高宗江 ,  陈玉珍 ,  董恒 ,  谭皓文

IPC: G16H50/80

Abstract: 本发明提供一种基于卡尔曼滤波理论辨识新型冠状病毒传播模型参数的方法，用于解决现有技术中存在的传染病模型不考虑潜伏期以及传染率不考虑时间变化影响的技术问题，实现步骤为：获取新型冠状肺炎疫情数据集，建立传染病传播模型，使用卡尔曼滤波算法补充所述传染病传播模型中的未知参数，再对识别出的传染率建模成随时间递减的时变函数，建立传染率变化模型，根据传染率变化模型更新所述传染病传播模型得到最优化传染病传播模型，使用所述最优化传染病传播模型预测传染病传播情况，本发明有效提高了新冠病毒传染模型参数预测的准确性。

公开(公告)号：CN112700885B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202110039784.9

申请日：2021-01-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马宝山 ,  齐吉双 ,  张新宇 ,  高宗江 ,  陈玉珍 ,  董恒 ,  谭皓文

IPC: G16H50/80

Abstract: 本发明提供一种基于卡尔曼滤波理论辨识新型冠状病毒传播模型参数的方法，用于解决现有技术中存在的传染病模型不考虑潜伏期以及传染率不考虑时间变化影响的技术问题，实现步骤为：获取新型冠状肺炎疫情数据集，建立传染病传播模型，使用卡尔曼滤波算法补充所述传染病传播模型中的未知参数，再对识别出的传染率建模成随时间递减的时变函数，建立传染率变化模型，根据传染率变化模型更新所述传染病传播模型得到最优化传染病传播模型，使用所述最优化传染病传播模型预测传染病传播情况，本发明有效提高了新冠病毒传染模型参数预测的准确性。