一种基于不确定性分析的山丘区水文预报模型与数据精度匹配方法

    公开(公告)号:CN106951682A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710109519.7

    申请日:2017-03-01

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明提供一种基于不确定性分析的山丘区水文预报模型与数据精度匹配方法,包括以下步骤:1)分析某一类型数据精度对模拟的影响;2)基于单独一种数据精度对水文模拟结果的影响分析,选择对结果影响较大的数据精度,采用方差分解方法ANOVA量化水文模拟中诸多数据类型对模拟结果的不确定性贡献,识别影响模拟结果不确定性的来源,找到水文预报模型与数据精度匹配的方案。该方法综合考虑影响水文模型不确定性的因子,并将方差分解方法ANOVA成功应用于水文模型不确定性研究。为全面认识水文模型不确定性的本质和内在规律提供服务,为山洪灾害预报预警工作提供了更有效的建议和参考。

    基于DSS数据库的分布式水文模型多场次洪水参数率定方法

    公开(公告)号:CN108021773B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201711440083.6

    申请日:2017-12-27

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/12 G06F8/30

    摘要: 基于DSS数据库读写的分布式水文模型多场次洪水参数率定方法,属于水文模型参数率定技术领域,步骤为:1)构建多目标遗传算法eNSGA‑II框架用于HEC‑HMS模型的参数多目标优化率定;2)基于参数优化框架,利用JAVA语言将参数种群中的个体写入basin文件以输入模型参数,并在模型运行之后从DSS数据库中提取模拟结果反馈至框架以计算参数个体适应度生成新参数种群,实现模型与参数优化框架的耦合,完成整个参数自动率定过程;3)依据参数物理意义是否符合流域特性等标准,在Pareto解集中选取适宜的参数输入模型,并对模拟结果进行精度评定。本发明突破模型的应用局限性,极大地节省率定时间和人力,有利于模型的推广使用。

    一种基于不确定性的山丘区水文模型与数据精度匹配方法

    公开(公告)号:CN106951682B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201710109519.7

    申请日:2017-03-01

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明提供一种基于不确定性分析的山丘区水文预报模型与数据精度匹配方法,包括以下步骤:1)分析某一类型数据精度对模拟的影响;2)基于单独一种数据精度对水文模拟结果的影响分析,选择对结果影响较大的数据精度,采用方差分解方法ANOVA量化水文模拟中诸多数据类型对模拟结果的不确定性贡献,识别影响模拟结果不确定性的来源,找到水文预报模型与数据精度匹配的方案。该方法综合考虑影响水文模型不确定性的因子,并将方差分解方法ANOVA成功应用于水文模型不确定性研究。为全面认识水文模型不确定性的本质和内在规律提供服务,为山洪灾害预报预警工作提供了更有效的建议和参考。

    一种基于不确定性的山丘区水文模型与数据精度匹配方法

    公开(公告)号:CN106951682B8

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201710109519.7

    申请日:2017-03-01

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明提供一种基于不确定性分析的山丘区水文预报模型与数据精度匹配方法,包括以下步骤:1)分析某一类型数据精度对模拟的影响;2)基于单独一种数据精度对水文模拟结果的影响分析,选择对结果影响较大的数据精度,采用方差分解方法ANOVA量化水文模拟中诸多数据类型对模拟结果的不确定性贡献,识别影响模拟结果不确定性的来源,找到水文预报模型与数据精度匹配的方案。该方法综合考虑影响水文模型不确定性的因子,并将方差分解方法ANOVA成功应用于水文模型不确定性研究。为全面认识水文模型不确定性的本质和内在规律提供服务,为山洪灾害预报预警工作提供了更有效的建议和参考。

    基于DSS数据库读写的分布式水文模型多场次洪水参数率定方法

    公开(公告)号:CN108021773A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711440083.6

    申请日:2017-12-27

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/12 G06F8/30

    摘要: 基于DSS数据库读写的分布式水文模型多场次洪水参数率定方法,属于水文模型参数率定技术领域,步骤为:1)构建多目标遗传算法eNSGA‑II框架用于HEC‑HMS模型的参数多目标优化率定;2)基于参数优化框架,利用JAVA语言将参数种群中的个体写入basin文件以输入模型参数,并在模型运行之后从DSS数据库中提取模拟结果反馈至框架以计算参数个体适应度生成新参数种群,实现模型与参数优化框架的耦合,完成整个参数自动率定过程;3)依据参数物理意义是否符合流域特性等标准,在Pareto解集中选取适宜的参数输入模型,并对模拟结果进行精度评定。本发明突破模型的应用局限性,极大地节省率定时间和人力,有利于模型的推广使用。