公开(公告)号：CN117875138B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410279818.5

申请日：2024-03-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 田阔 ,  黄蕾 ,  左迎荟 ,  王博

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 一种机理与数据融合驱动的飞行器结构寿命预测方法，属于飞行器结构健康监测及管理相关技术领域，步骤：首先，建立飞行器结构高保真多尺度有限元模型，求解整体模型和局部细节模型强度力学响应；其次，针对不同结构寿命问题，建立多个对应的机理模型；第三，在飞行器上布置多种传感器测量全寿命周期的力学响应数据，构建数据集；第四，训练力学响应数据与剩余寿命间的隐含关系，建立数据驱动模型；最后，基于机理模型和数据驱动模型分别进行剩余寿命预测，利用多种融合策略实现数据驱动模型对机理模型的实时动态修正。本发明能够充分发挥机理模型和数据驱动模型的技术优势，具有较高的实时性和鲁棒性，便于后续开展飞行器结构全寿命周期健康管理。

公开(公告)号：CN117875138A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410279818.5

申请日：2024-03-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 田阔 ,  黄蕾 ,  左迎荟 ,  王博

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 一种机理与数据融合驱动的飞行器结构寿命预测方法，属于飞行器结构健康监测及管理相关技术领域，步骤：首先，建立飞行器结构高保真多尺度有限元模型，求解整体模型和局部细节模型强度力学响应；其次，针对不同结构寿命问题，建立多个对应的机理模型；第三，在飞行器上布置多种传感器测量全寿命周期的力学响应数据，构建数据集；第四，训练力学响应数据与剩余寿命间的隐含关系，建立数据驱动模型；最后，基于机理模型和数据驱动模型分别进行剩余寿命预测，利用多种融合策略实现数据驱动模型对机理模型的实时动态修正。本发明能够充分发挥机理模型和数据驱动模型的技术优势，具有较高的实时性和鲁棒性，便于后续开展飞行器结构全寿命周期健康管理。