公开(公告)号：CN119520042A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411545771.9

申请日：2024-11-01

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 隋天举 ,  晋梦雪 ,  陈莹 ,  王成汗 ,  佟勇 ,  童志明

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/142 ,  H04L41/069 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明属于工业互联网信息安全领域，公开了一种基于多元警报日志分析的勒索攻击路径挖掘和深度识别方法。通过采集来自多种系统传感器的警报数据，对不同格式警报数据进行归一化处理，将归一化处理成统一格式的警报映射到警报图上，基于相似性的原理来发现单步攻击，利用多维度分析的方法，从IP地址重叠分析、时间近似性分析、流量特征分析、用户行为异常性分析四个维度计算综合关联度评分，判断单步攻击是否有关联，输出勒索病毒攻击场景图，挖掘勒索病毒攻击路径。该方法路径识别准确性高，能够及时发现潜在威胁，加强系统安全性，为工业互联网领域的安全提供了新的保障。