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公开(公告)号：CN104715491A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510166594.8
申请日：2015-04-09
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于一维灰度矩的亚像素边缘检测方法，包括以下步骤：S1：采用中值滤波方式对待处理图像进行去噪处理；S2：采用Canny边缘检测算子方法对待处理图像进行像素级边缘检测；S3：采用一维灰度矩方法对图像的像素进行边缘检测，完成该图像的亚像素边缘检测。本发明首先利用中值滤波器进行去噪的处理，其次利用Canny算子进行像素级边缘检测，然后在空间域的笛卡尔坐标下利用一维灰度矩进行像素边缘检测。
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公开(公告)号：CN104715491B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201510166594.8
申请日：2015-04-09
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06T7/13
摘要： 本发明公开了一种基于一维灰度矩的亚像素边缘检测方法，包括以下步骤：S1：采用中值滤波方式对待处理图像进行去噪处理；S2：采用Canny边缘检测算子方法对待处理图像进行像素级边缘检测；S3：采用一维灰度矩方法对图像的像素进行边缘检测，完成该图像的亚像素边缘检测。本发明首先利用中值滤波器进行去噪的处理，其次利用Canny算子进行像素级边缘检测，然后在空间域的笛卡尔坐标下利用一维灰度矩进行像素边缘检测。
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公开(公告)号：CN104715487A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510153151.5
申请日：2015-04-01
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于伪Zernike矩的亚像素边缘检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：对输入图像进行去除噪处理；S2：将完成去噪处理的图像进行像素级边缘检测：S3：采用伪Zernike矩方法对待处理图像进行亚像素边缘检测：S4：对待处理图像进行边缘位置的误差补偿：S5：获得亚像素边缘检测的修正实际边缘，对待处理图像的所有像素按照S4的方式进行处理、完成图像的亚像素边缘检测。本发明所提的方法对噪声不敏感，提高了亚像素边缘的精度，并且减少了检测边缘所需的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN104715487B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201510153151.5
申请日：2015-04-01
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06T7/13
摘要： 本发明公开了一种基于伪Zernike矩的亚像素边缘检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：对输入图像进行去除噪处理；S2：将完成去噪处理的图像进行像素级边缘检测：S3：采用伪Zernike矩方法对待处理图像进行亚像素边缘检测：S4：对待处理图像进行边缘位置的误差补偿：S5：获得亚像素边缘检测的修正实际边缘，对待处理图像的所有像素按照S4的方式进行处理、完成图像的亚像素边缘检测。本发明所提的方法对噪声不敏感，提高了亚像素边缘的精度，并且减少了检测边缘所需的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103425970A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310385751.5
申请日：2013-08-29
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于头部姿态的人机交互方法，属于信号处理技术领域。首先：利用预处理方法来处理视频采集图像的偏色问题；其次：利用肤色模型进行人脸检测与定位；第三：利用人脸区域中眉毛和眼睛灰度梯度变化大的特点，来完成眉毛与眼睛区域的定位；第四：利用Hough圆检测方法检测瞳孔位置；第五：根据瞳孔灰度较大的特点，利用求质心的方法进行瞳孔精确定位；第六：利用人眼定位的结果来完成五种头部姿态判断；第七：将头部姿态判断结果用于人机交互。
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