一种具有拉压均胀性能的可降解血管支架

    公开(公告)号:CN119950138A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510262494.9

    申请日:2025-03-06

    Abstract: 一种具有拉压均胀性能的可降解血管支架。本发明涉及医疗器械技术领域,具体为一种具有拉压均胀力学变形行为的可降解血管支架。由若干拉压均胀基础结构单元沿着血管支架环向排列和轴向排列组成,拉压均胀基础结构单元包括内凹结构与六角蜂窝结构。本发明旨在提供一种具有拉压均胀的可降解血管支架,在一定径向扩张范围内随着径向直径的增加,轴向上不会发生收缩,以方便在植入手术中进行植入体的定位,并且在植入后,受到血管压缩应力时,径向会发生膨胀,从而提供良好的支撑性,降低了后期血管的再狭窄率。本发明可通过增材制造技术制备。所述血管支架可采用生物相容性良好的可降解材料,支架在体内最终会发生完全降解,其降解产物被人体吸收和代谢。

    一种基于最优传输进行网格密度控制的方法及相关产品

    公开(公告)号:CN118470252A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410926025.8

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于最优传输进行网格密度控制的方法及相关产品。所述方法包括:对原始三维模型曲面进行网格参数化,获得参数平面网格;设定所述参数平面网格中网格格点的目标概率测度;基于所述参数平面网格中网格格点和所述目标概率测度确定参数平面网格区域至所述参数平面网格中网格格点的最优传输映射,以获得变换密度后的参数平面网格;以及将所述变换密度后的参数平面网格拉回至所述原始三维模型曲面,以实现对所述原始三维模型曲面进行网格密度控制。利用本申请的方案,可以实现对原始三维模型曲面网格的精细控制。

    多功能蒸汽冷凝换热及结霜过程可视化实验装置

    公开(公告)号:CN108469450A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810229255.3

    申请日:2018-03-16

    Abstract: 本发明属于冷凝传热技术领域,多功能蒸汽冷凝换热及结霜过程可视化实验装置,包括真空环境系统、可视化系统、蒸汽发生系统、气体供应系统、冷却系统、数据采集与控制系统、实验样品及夹具。本发明的一种能够完成多种蒸汽冷凝和结霜实验的装置,通过本装置可以研究多组分不凝气含量对冷凝传热的影响,材料或表面结构对含或不含不凝气的冷凝传热的影响,变蒸汽压冷凝传热以及结霜现象等。同时,对实验样品的形状没有要求,观察视角大,可同时进行侧拍和俯拍。

    渗流补偿式陆面蒸散仪测量方法

    公开(公告)号:CN1657932A

    公开(公告)日:2005-08-24

    申请号:CN200510045953.0

    申请日:2005-02-27

    Abstract: 本发明属于植物生理生态监测及农业与水文监测等技术领域,涉及到对陆生植物散发量、土壤蒸发量和下渗损失量直接测量的方法。其特征是把三个中空钢筒置入原状陆生植物生长环境土壤中,测量时三筒的状态分别为:上部开口筒内为原状陆生植物,上部开口筒内为维持通风透光条件下阻断植物水分传输处理后的植物,上部密封筒内为处理后的植物。利用剖面土壤水分传感器测量筒内土体含水量变化,根据三筒之间的补偿关系对植物蒸散发、土壤蒸发、下渗损失量进行直接测量。通过定期调整筒位使测量初始状态下筒内外的土体含水量一致。整个系统可自动采集数据并通过GPRS实时无线传输数据。本方法的效果和益处是操作简单、维护方便,具有实用性强等特点。

    三筒补偿式蒸渗仪测量方法

    公开(公告)号:CN1490605A

    公开(公告)日:2004-04-21

    申请号:CN03134130.6

    申请日:2003-08-18

    Inventor: 许士国 王昊

    Abstract: 一种利用三筒补偿式蒸渗仪对浅水区植物蒸散发量和下垫面下渗量测量的方法,属于植物生理生态监测和水文监测领域。其特征是把三个钢通筒直接压入水生植物生长环境中,三筒的状态分别为:上部开口筒内为原生植物,上部开口筒内有处理植物杆茎的自由水面,上部密封筒内为常压的自由水面。利用超声波传感器测量水位变化,根据三筒之间相互补偿的关系对植物蒸散发、水面蒸发、下垫面下渗进行直接测量,不破坏植物生长状态。利用连通水管调节各筒的内部水位与自然水体一致。对其中两个钢筒内的植物作处理,截掉上部枝叶但保留杆茎,使三个筒筒内的净水面面积相同。整个系统自动通电采集并处理数据。具有造价低、易维护、精度高等特点。

    一种基于强化学习的工艺参数优化方法

    公开(公告)号:CN116048028A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310162833.7

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的工艺参数优化方法,属于工业设计技术领域。为了降低生产过程中的产品缺陷,通常需要调整工艺参数,该方法通过强化学习训练出一个对工艺参数的优化策略。步骤:1)通过不确定性量化,计算置信区间,将训练样本划分为高不确定性数据与低不确定性数据;2)使用低不确定性数据作为训练集,用神经网络拟合缺陷水平‑工艺参数的函数;3)训练强化学习模型;4)根据训练好的强化学习模型生成策略。本发明利用基于强化学习的机器学习方法训练出一个调优策略,能够解决在生产中对工艺参数的调控过程中人工调参的不可靠性,直接推荐出合适的工艺参数,避免多次调参带来的较高的试错成本。

    一种面向生产工艺参数的高斯过程稳健优化方法

    公开(公告)号:CN114742289A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210328327.6

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 一种面向生产工艺参数的高斯过程稳健优化方法,属于工业设计技术领域。面对工业生产过程中不确定性因素多、工艺调控目标多且存在冲突、优化难度高等问题,该方法首先量化生产数据中的不确定性,进行数据的不确定性筛选,继而构建面向工艺参数的高斯过程优化模型。步骤包括:1)使用Gan网络生成基于原始样本分布的同维数样本,MCMC采样后,使用Rastrigin或Griewank函数获得不确定性置信区间;2)依据原始样本在Rastrigin或Griewank函数中的输出,筛选掉位于不确定性置信区间外的样本;3)基于筛选后的样本构建面向工艺参数的高斯过程优化模型。本发明可以降低设备退化等不确定性因素对工艺参数调控的影响,建立工艺参数智能调控机制,快速获得调优参数值,降低产品缺陷发生率。

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