公开(公告)号：CN111241837B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202010007207.7

申请日：2020-01-04

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙媛媛 ,  李春楠 ,  许策 ,  王小鹏

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种法律文书命名实体识别方法，一种基于对抗迁移学习的盗窃案件法律文书命名实体识别方法，包括以下步骤：(1)构建法律命名实体数据集，(2)搭建对抗迁移学习神经网络模型，(3)测试模型，(4)结果讨论。本发明方法切实可行且结构清晰，具有参考价值，可以提升法律命名实体识别的精准度，基于法律命名实体识别，可以面向法律知识图谱的构建，可以面向多人多节案件事实分解、证据关联分析和司法知识图谱构建等方面中的应用。

公开(公告)号：CN111241837A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010007207.7

申请日：2020-01-04

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙媛媛 ,  李春楠 ,  许策 ,  王小鹏

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种法律文书命名实体识别方法，一种基于对抗迁移学习的盗窃案件法律文书命名实体识别方法，包括以下步骤：(1)构建法律命名实体数据集，(2)搭建对抗迁移学习神经网络模型，(3)测试模型，(4)结果讨论。本发明方法切实可行且结构清晰，具有参考价值，可以提升法律命名实体识别的精准度，基于法律命名实体识别，可以面向法律知识图谱的构建，可以面向多人多节案件事实分解、证据关联分析和司法知识图谱构建等方面中的应用。

公开(公告)号：CN115905560A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211411045.9

申请日：2022-11-11

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙媛媛 ,  许策 ,  曹发鑫 ,  曹宇

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于计算机中的自然语言处理技术领域，一种起诉意见书和审查笔录的关联展示方法、装置及存储介质。其中方法，包括：(1)利用实体识别规则在起诉意见书和审查笔录中抽取实体，(2)利用抽取出的实体集合分割提取起诉意见书和审查笔录中的犯罪事实，(3)利用关联规则实现起诉意见书和审查笔录之间犯罪事实的关联展示，(4)利用关联树生成规则展示关联的犯罪事实树形结构。本发明方法能够准确的获取起诉意见书和审查笔录的犯罪事实的基本属性信息，为了增强关联交互和文档查阅效率，提供可视化的关联关系交互和关联关系树，实现起诉意见书和审查笔录的定位关联，简化了获取信息步骤，降低了办案成本。

公开(公告)号：CN112597763A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011483150.4

申请日：2020-12-16

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙媛媛 ,  王小鹏 ,  许策 ,  陈彦光 ,  王刚

IPC: G06F40/279 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明涉及自然语言处理中的实体识别技术领域，一种司法文书信息提取和关联展示方法、装置及存储介质。其中方法，包括利用实体识别规则分别从司法文书的每个犯罪事实中识别抽取出对应的实体集合，利用轴生成规则将实体集合进行时间轴展示，利用关联规则实现时间轴与司法文书之间的关联展示。本发明采用的实体识别技术，能够准确的获取犯罪事实的属性信息，并采用时间轴对实体集合进行更直观的展示，此外，采用关联展示方法增强关联交互，实现了信息的定位关联。本发明不仅保证了获取信息的准确性，简化了获取信息步骤，还辅助办案人员提高了办案效率。