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公开(公告)号：CN114724574B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210157383.8
申请日：2022-02-21
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L21/0208
摘要： 本发明公开了一种期望声源方向可调的双麦克风降噪方法，包括：预处理过程，将双麦克风接收的带噪信号x1(t)和x2(t)进行离散采样、预加重、分帧及加窗处理，再经过短时傅里叶变换，得到频域信号X1(ω)和X2(ω)；波束形成过程，在双麦克风连线的中点处引入虚拟麦克风，根据中心差分格式对频域信号X1(ω)和X2(ω)进行差分变换，构造差分信号Y1(ω)和Y2(ω)。计算差分信号Y1(ω)和Y2(ω)的功率谱的统计平均值，并将统计平均值的比值记为方向性函数Γ(ω,θ)，分析方向性函数Γ(ω,θ)的性质，通过归一化函数将其直接映射为噪声掩蔽值λ(ω)。将X1(ω)与λ(ω)相乘得到消除掉竞争方向噪声后的信号R1(ω)；后置维纳滤波过程，对R1(ω)中的信号能量和噪声能量进行估计得到通道信噪比并计算增益函数，进一步消除R1(ω)中的残余噪声。
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公开(公告)号：CN110808792A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911137589.9
申请日：2019-11-19
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种无线广播信号播出异常检测系统，包括：模拟接收机，接收下级被监测电台发射的无线电波信号、将该信号解调出模拟信号sl(t)、对该模拟信号sl(t)进行数字化处理得到脉冲编码调制信号sl(n)；下级监测装置，将得到的脉冲编码调制信号sl(n)和预测信号se(n)进行差分、对差分信号d(n)进行自适应量化、编码处理得到编码信号I(n)输出至信道；上级监测装置，接收下级监测装置传送的编码信号I′(n)对其进行解码处理：自适应逆量化、将预测信号与量化差分信号结合获得重建信号，将重建信号与预测信号进行同步调整输出解码信号s(n)，计算解码信号s(n)与上级电台数字化信号g(n)的相似度。
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公开(公告)号：CN117935828A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410113641.1
申请日：2024-01-26
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G10L21/02 , G10L21/0216 , G10L21/0232
摘要： 本发明公开了一种基于参数化多帧维纳滤波的单通道语音增强方法，包括：利用单个声传感器收集带噪声的语音信号y(t)获得离散采样信号，对所述离散采样信号进行预处理；将多帧向量y(k,m)乘以其共轭转置yH(k,m)并计算乘积的长时平均值从而获得带噪语音的相关矩阵Ry(k,m)，利用双门限语音活动检测方法判定当前帧是否为噪声帧，如果是则利用Woodbury矩阵恒等变换递归更新噪声相关矩阵Rn(k,m)的逆矩阵Γ(k,m)；根据逆矩阵Γ(k,m)和带噪语音的相关矩阵Ry(k,m)计算参数化多帧维纳滤波器hWη(k,m)，由多帧维纳滤波器hWη(k,m)乘以多帧向量y(k,m)得到滤波后的增强语音#imgabs0#
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公开(公告)号：CN110808792B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201911137589.9
申请日：2019-11-19
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种无线广播信号播出异常检测系统，包括：模拟接收机，接收下级被监测电台发射的无线电波信号、将该信号解调出模拟信号sl(t)、对该模拟信号sl(t)进行数字化处理得到脉冲编码调制信号sl(n)；下级监测装置，将得到的脉冲编码调制信号sl(n)和预测信号se(n)进行差分、对差分信号d(n)进行自适应量化、编码处理得到编码信号I(n)输出至信道；上级监测装置，接收下级监测装置传送的编码信号I′(n)对其进行解码处理：自适应逆量化、将预测信号与量化差分信号结合获得重建信号，将重建信号与预测信号进行同步调整输出解码信号s(n)，计算解码信号s(n)与上级电台数字化信号g(n)的相似度。
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公开(公告)号：CN114724574A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210157383.8
申请日：2022-02-21
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L21/0208
摘要： 本发明公开了一种期望声源方向可调的双麦克风降噪方法，包括：预处理过程，将双麦克风接收的带噪信号x1(t)和x2(t)进行离散采样、预加重、分帧及加窗处理，再经过短时傅里叶变换，得到频域信号X1(ω)和X2(ω)；波束形成过程，在双麦克风连线的中点处引入虚拟麦克风，根据中心差分格式对频域信号X1(ω)和X2(ω)进行差分变换，构造差分信号Y1(ω)和Y2(ω)。计算差分信号Y1(ω)和Y2(ω)的功率谱的统计平均值，并将统计平均值的比值记为方向性函数Γ(ω,θ)，分析方向性函数Γ(ω,θ)的性质，通过归一化函数将其直接映射为噪声掩蔽值λ(ω)。将X1(ω)与λ(ω)相乘得到消除掉竞争方向噪声后的信号R1(ω)；后置维纳滤波过程，对R1(ω)中的信号能量和噪声能量进行估计得到通道信噪比并计算增益函数，进一步消除R1(ω)中的残余噪声。
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