一种基于RRT算法改进的车辆规划算法

    公开(公告)号:CN111207767A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010104879.X

    申请日:2020-02-20

    IPC分类号: G01C21/34 G01C21/30 G06F16/29

    摘要: 一种基于RRT算法改进的车辆规划算法,属于路径规划领域,包括两个阶段,第一阶段找到一定数量的引导根节点。首先,已知在地图上的障碍物的数量、分布情况,起始节点与目标节点,通过计算和碰撞检测得到引导根节点的集合,该引导根节点分布在起始节点指向目标节点的路径上,具有导向性且不与周围的障碍物发生碰撞。第二阶段,将起始节点、目标节点和引导根节点放入一个根节点的集合中,逐个开始扩展节点,引导树的生长,当两棵树的叶子节点的最近距离小于等于步长,就将两棵树合并为一棵树。当所有的树合并成为一棵树,即同时含有起始节点与目标节点,则寻路成功。本发明在原有的RRT路径规划算法上进行改进,使得在复杂路况也可以快速寻径,快速收敛。

    一种基于RRT算法改进的车辆规划算法

    公开(公告)号:CN111207767B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010104879.X

    申请日:2020-02-20

    IPC分类号: G01C21/34 G01C21/30 G06F16/29

    摘要: 一种基于RRT算法改进的车辆规划算法,属于路径规划领域,包括两个阶段,第一阶段找到一定数量的引导根节点。首先,已知在地图上的障碍物的数量、分布情况,起始节点与目标节点,通过计算和碰撞检测得到引导根节点的集合,该引导根节点分布在起始节点指向目标节点的路径上,具有导向性且不与周围的障碍物发生碰撞。第二阶段,将起始节点、目标节点和引导根节点放入一个根节点的集合中,逐个开始扩展节点,引导树的生长,当两棵树的叶子节点的最近距离小于等于步长,就将两棵树合并为一棵树。当所有的树合并成为一棵树,即同时含有起始节点与目标节点,则寻路成功。本发明在原有的RRT路径规划算法上进行改进,使得在复杂路况也可以快速寻径,快速收敛。

    担载型抗体高选择性吸附配基、其制备方法及应用

    公开(公告)号:CN106512967B

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201611232496.0

    申请日:2016-12-28

    摘要: 本发明公开了一种担载型抗体高选择性吸附配基、其制备方法及应用。所述的吸附配基,由载体及结合于载体表面的吸附配基组成,所述的配基具有通式I的结构。该通式I中所述的X是S、O或NH;所述的Y是H或CH3;所述的n是不小于2的整数。本发明所述的吸附配基以聚乙二醇链为功能配基,并采用砜基结构连接载体和聚乙二醇链,能够高效地选择性结合免疫球蛋白(IgG),并且有效抵抗血清杂蛋白的吸附。并且具有结构简单、制备方便、选择性高、蛋白吸附容量大的优点,是一种具有潜力的抗体吸附配基。