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公开(公告)号：CN110472825A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910614424.X
申请日：2019-07-09
Applicant: 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电调度运行领域，特别涉及一种多级调度机构协调的梯级水电站实时调度弃水削减方法。本发明的方法能够在梯级集控中心端，针对日内可能产生的弃水，考虑到电网负荷平衡和安稳运行因素，进行实时计划快速调整，提高总调、中调对实时调度方案的接受性，或降低总调、中调对集控建议实时调度方案的调整幅度，提高多级调度机构实时调度协调的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111476474B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010250135.9
申请日：2020-04-01
Applicant: 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了梯级水电站减少弃水量的调度方法，包括以下过程：S1，梯级水电站群弃水减少情境下以调度期梯级总弃水量最小为目标建立目标函数；S2，建立目标函数的约束条件；S3，求解目标函数，获取梯级水电站中各个电站的调度过程。本发明方法实现以梯级总弃水量最小为目标的各电站调度过程。
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公开(公告)号：CN110472825B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910614424.X
申请日：2019-07-09
Applicant: 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电调度运行领域，特别涉及一种多级调度机构协调的梯级水电站实时调度弃水削减方法。本发明的方法能够在梯级集控中心端，针对日内可能产生的弃水，考虑到电网负荷平衡和安稳运行因素，进行实时计划快速调整，提高总调、中调对实时调度方案的接受性，或降低总调、中调对集控建议实时调度方案的调整幅度，提高多级调度机构实时调度协调的效率。
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公开(公告)号：CN111525552A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010319994.9
申请日：2020-04-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征信息的三阶段短期风电场群功率预测方法。包括：特征点识别和预测，根据历史数据寻求能反映区域风电功率变化趋势的特征点，采用Elman神经网络预测模型，以各子区域的气象数据和区域历史风电功率数据作为模型的输入，以特征点风电场群功率作为输出对特征点功率进行预测；采用模糊匹配法生成风电功率曲线，根据上阶段预测得到的最优特征点，寻求历史上相似度最高的功率曲线为基准风电功率曲线，并把该曲线上的各点同倍比放大或缩小，得风电场群功率曲线；采用非参数回归技术，根据实际与预测风电功率偏差，建立误差分布函数，计算给定置信水平下的风电功率置信区间，得到风电场群功率区间预测范围。
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公开(公告)号：CN111525552B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010319994.9
申请日：2020-04-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征信息的三阶段短期风电场群功率预测方法。包括：特征点识别和预测，根据历史数据寻求能反映区域风电功率变化趋势的特征点，采用Elman神经网络预测模型，以各子区域的气象数据和区域历史风电功率数据作为模型的输入，以特征点风电场群功率作为输出对特征点功率进行预测；采用模糊匹配法生成风电功率曲线，根据上阶段预测得到的最优特征点，寻求历史上相似度最高的功率曲线为基准风电功率曲线，并把该曲线上的各点同倍比放大或缩小，得风电场群功率曲线；采用非参数回归技术，根据实际与预测风电功率偏差，建立误差分布函数，计算给定置信水平下的风电功率置信区间，得到风电场群功率区间预测范围。
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公开(公告)号：CN111476474A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010250135.9
申请日：2020-04-01
Applicant: 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了梯级水电站减少弃水量的调度方法，包括以下过程：S1，梯级水电站群弃水减少情境下以调度期梯级总弃水量最小为目标建立目标函数；S2，建立目标函数的约束条件；S3，求解目标函数，获取梯级水电站中各个电站的调度过程。本发明方法实现以梯级总弃水量最小为目标的各电站调度过程。
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