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公开(公告)号:CN119513177A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411616488.0
申请日:2024-11-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06Q50/18
Abstract: 本发明属于信息技术领域,提供了一种信息收集、分析方法及系统,所述方法包括一种信息收集、分析方法,包括,S1.获取数据项;S2.对所述步骤S1中所获取的数据进行处理,并删除重复和无效数据项;S3.对步骤S2中得到的数据项进行分类;S4.对新导入的信息数据进行分类预测,并输出应对类型;S5.依据有效数据项的类型、数量及区域分布,根据地区在地图上呈现信息数据综合热力图。本发明有效提高了对线索数据的处理效率,实现了智能分类、预警和分发功能。通过实时的数据可视化,决策者可以直观了解线索分布和重要性,迅速做出响应。
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公开(公告)号:CN117151222B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311192542.9
申请日:2023-09-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06N5/025 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06N3/126
Abstract: 领域知识引导的突发事件案例实体属性及其关系抽取方法、电子设备和存储介质,属于应急决策领域,为了解决突发事件案例信息抽取适用性及提高突发事件案例信息抽取效率的问题,要点是将收集到的历史突发事件案例信息在知识层面进行组织和表示;构建突发事件案例标注语料库;构建融合领域知识的学习模型,在第一阶段通过学习模型得到实体的类别标签,构建融合领域知识的类别属性训练模型,每个属性类别构建一个类别属性训练模型,在第二阶段通过类别属性训练模型得到实体属性的类别标签,效果是能够实现对突发事件案例的实体、属性和关系抽取。
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公开(公告)号:CN117151222A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311192542.9
申请日:2023-09-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06N5/025 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06N3/126
Abstract: 领域知识引导的突发事件案例实体属性及其关系抽取方法、电子设备和存储介质,属于应急决策领域,为了解决突发事件案例信息抽取适用性及提高突发事件案例信息抽取效率的问题,要点是将收集到的历史突发事件案例信息在知识层面进行组织和表示;构建突发事件案例标注语料库;构建融合领域知识的学习模型,在第一阶段通过学习模型得到实体的类别标签,构建融合领域知识的类别属性训练模型,每个属性类别构建一个类别属性训练模型,在第二阶段通过类别属性训练模型得到实体属性的类别标签,效果是能够实现对突发事件案例的实体、属性和关系抽取。
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