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公开(公告)号:CN115063303B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202210551793.0
申请日:2022-05-18
申请人: 大连理工大学 , 大连维视科技有限公司
IPC分类号: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06T7/55 , G06T15/00 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种基于图像修复的图像3D化方法,包括:获取待处理图像,通过预先训练的深度提取模型获取图像深度;基于预设的深度边缘值获取初级背景边缘图,再对所述初级背景边缘图像进行滤波和连通域检测处理获取精确背景边缘图;根据预设的3D效果确定所述精确背景边缘图中需要修复的图像范围,并由所述待处理图像中获取修复处理所用的内容素材;将所述待处理图像、精确背景边缘图、需要修复的背景图像范围以及内容素材输入预先训练的图像修复模型中,从而生成修复的背景图像;将前景图像与修复的背景图像结合,按照预设的3D效果输出转换视频。本发明能够更广泛地应用于实际场景中,鲁棒性强,同时在前背景复杂的图像上也能取得良好的处理效果。
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公开(公告)号:CN115063303A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210551793.0
申请日:2022-05-18
申请人: 大连理工大学 , 大连维视科技有限公司
摘要: 本发明提供一种基于图像修复的图像3D化方法,包括:获取待处理图像,通过预先训练的深度提取模型获取图像深度;基于预设的深度边缘值获取初级背景边缘图,再对所述初级背景边缘图像进行滤波和连通域检测处理获取精确背景边缘图;根据预设的3D效果确定所述精确背景边缘图中需要修复的图像范围,并由所述待处理图像中获取修复处理所用的内容素材;将所述待处理图像、精确背景边缘图、需要修复的背景图像范围以及内容素材输入预先训练的图像修复模型中,从而生成修复的背景图像;将前景图像与修复的背景图像结合,按照预设的3D效果输出转换视频。本发明能够更广泛地应用于实际场景中,鲁棒性强,同时在前背景复杂的图像上也能取得良好的处理效果。
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