公开(公告)号：CN117028037A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311164149.9

申请日：2023-09-11

申请人： 大连理工大学人工智能大连研究院 ,  大连空天动力控制系统有限公司

发明人： 孟万植 ,  温思歆 ,  潘卓锐 ,  王东杰 ,  王娜 ,  孙琦 ,  杜宪 ,  孙希明

IPC分类号： F02C9/28

摘要： 本发明涉及一种基于时域卷积网络的涡扇发动机推力优化控制方法，包括如下步骤：获取涡扇发动机开环运行过程中各项参数的输出数据；训练时域卷积网络模型，得到涡扇发动机的回归模型；将控制量作用于时域卷积网络作为预测模型，设计非线性优化控制器；基于非线性优化控制器，与涡扇发动机共同形成推力闭环控制系统。本发明提出的基于时域卷积网络的涡扇发动机推力优化控制方法，根据时域卷积网络的基本结构特征设计了能够充分反映发动机非线性系统特性的预测模型，并将其与优化控制方法相结合应用在涡扇发动机的实际控制中，解决了动态预测模型响应时间长、传统神经网络模型控制效果差的问题，具有良好的跟踪性能和控制效果。