基于变分模态分解的地铁直流牵引网故障识别方法

    公开(公告)号:CN116068331A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211607813.8

    申请日:2022-12-14

    摘要: 本发明公开了一种基于变分模态分解的地铁直流牵引网故障识别方法,所述方法包括如下步骤:首先将直流牵引网馈线电流信号按指定数据窗长进行划分,并将数据窗内的馈线电流波形数据作为研究对象;通过变分模态分解得到馈线电流的模态分量,并由模态分量的个数来确定变分模态分解阶数;计算馈线电流的能量权重;根据计算得出的能量权重值,并构造电流能量熵的特征矢量;计算电流信号的样本熵,并构造电流样本熵的特征矢量;将能量熵和样本熵送至核极限学习机,进行模型训练,模型训练结束后,得到直流牵引网运行状态的分类结果。所述方法不仅能准确识别地铁直流牵引网各种运行状态,而且可作为直流牵引网馈线主保护算法的补充算法。