一种基于深度学习的信号调制自动识别方法

    公开(公告)号:CN116010841A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211541529.5

    申请日:2022-12-02

    摘要: 本发明提供一种基于深度学习的信号调制自动识别方法,包括:步骤S1:利用小波变换提取信号特征;步骤S2:利用凝聚层次聚类算法对所述信号特征数据进行聚类,将所述信号特征数据分类;步骤S3:利用同一性损失与最小二乘损失设置生成对抗网络损失函数;步骤S4:利用小波变换提取到的信号特征以及凝聚层次聚类算法得到的类别标签训练生成对抗网络获得调制方式。采用层次聚类作为聚类的算法,对信号特征进行聚类,实现为信号特征做初始标签的目的;相较于传统方法本方法计算简单,相较于直接使用神经网络对信号进行特征提取与调制识别的方法,本申请减少了神经网络中特征提取部分的训练时间,因此整体训练时间更短,对设备要求更低,更具有适用性。

    一种信号分析系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115858707A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211535837.7

    申请日:2022-12-02

    摘要: 本发明提供一种信号分析系统,包括:数据接入模块,用于实现信号数据的接收;数据提取模块,用于对中频数据进行解调提取;信号识别模块,用于信号调制识别、信号解调和信号译码;信号解析模块,用于信号的解析定位;数据库连接模块,用于实现数据库的连接;结果显示模块,用于定位展示、数据回放和目标标记。本系统可以通过识别电子信号、数据解析,支持用户完成信号的获取、识别、分析、整理、存储、显示等基本功能,具有功能多样、使用方便等优点。

    一种交通信号灯
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219162827U

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202223452563.3

    申请日:2022-12-23

    IPC分类号: G08G1/095

    摘要: 本实用新型公开一种交通信号灯,一个交通信号灯包括设置在一个路口处用于指示交通的主左转灯和/或主直行灯;主左转灯包括常亮的左转指示标志和按需点亮的直行指示标志;主直行灯包括常亮的直行指示标志和按需点亮的左转指示标志。使用这种交通信号灯能够根据实际行车情况调整道路行车方向,灵活解决交通路口行车压力大的问题,提高道路使用效率,缓解早晚高峰期行车压力。