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公开(公告)号:CN114492918A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111492932.9
申请日:2021-12-08
摘要: 本发明涉及一种基于时间序列集成学习的吸收塔入口SO2浓度预测方法,包括如下步骤:步骤1,基于经验模态分解方法,将吸收塔入口SO2浓度时间序列分解为频率成分相对单一的子序列;步骤2,基于小波分析法对吸收塔入口SO2浓度的每个子序列进行特征提取,并将具有相似周期或频率的成分进行合并;步骤3,根据吸收塔入口SO2浓度的不同子时间序列的特征,基于随机时间序列算法ARIMA,得到各个子时间序列的预测结果;步骤4,基于非线性集成学习方法,将吸收塔入口SO2浓度不同子时间序列的预测结果进行集成,得到原始时间序列对应的预测结果。本发明使用时间序列集成学习算法来对吸收塔入口SO2浓度进行实时预测,能够实现脱硫系统优化运行,降低脱硫设备能耗。
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公开(公告)号:CN215953658U
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202121499781.5
申请日:2021-07-02
申请人: 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
摘要: 本实用新型公开了一种煤电机组新型差压式粉管风速测量装置,包括粉管、第一引出管、第一取样头和第二取样头,粉管的外部安装有调节机构;第一引出管设置在粉管的内部,第一引出管的内部安装有第二引出管,第二引出管的内部安装有第一定位管,第一引出管的内部安装有第二定位管,第一取样头与第一定位管的内部相连接,第二取样头安装在第二定位管的内部,粉管的内部安装有两个支撑杆,两个支撑杆的外部共同滑动连接有支撑板,通过二者之间的压力差计算出粉管的流速,并且第二取样头与第一定位管均不正对粉管风速流向,从而可以避免煤粉气流进入其内部,通过对面”取压(节流面),相对与传统的“腔室”取压可以避免出现堵塞现象。
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