一种基于生成对抗网络的单图像去雪方法

    公开(公告)号:CN110717863B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201910769507.6

    申请日:2019-08-16

    申请人: 天津大学

    发明人: 丁永泽 侯春萍

    IPC分类号: G06T5/00 G06T3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的单图像去雪方法,包括构建一个去除雪花的生成对抗网络,步骤如下:第一步:数据集的构建:为得到一个带标签的数据库,构建一个合成雪图像数据库,方法如下:通过photoshop模拟雪花落下颗粒尺寸的变化,每个基本蒙版由一个小、中、和大粒径,同时,各基层的雪粒蒙版具有不同的密度、形状、运动轨迹,以及增加变化的透明度。第二步:生成网络构建。第三步:鉴别网络构建:鉴别网络分成两部分:全局鉴别器以及细微区域鉴别器,全局鉴别器查看整个图像以检查是否有不一致,而细微区域鉴别器查看特定的区域是否满足要求。

    基于图像处理的表计读数识别方法

    公开(公告)号:CN110580480B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN201910658381.5

    申请日:2019-07-21

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明涉及图像处理领域,针对指针式仪表读数过程中因表计类型不同而无法确定起始刻度线的问题,本发明旨在提出一种基于起始刻度线提取的算法,通过对指针式仪表的起始刻度线及终止刻度线进行提取定位,结合指针偏转角度所占百分比进行读数,进而满足变电站的指针式仪表读数需求。为此,本发明采取的技术方案是,基于图像处理的表计读数识别方法,包含三个步骤:首先对于起始刻度线以及终止刻度线进行定位,其次进行指针的定位识别,最后通过计算指针相对于起始刻度线的偏转角度得到指针式仪表的读数。本发明主要应用于表计读数识别场合。

    基于生成对抗网络的环境影响程度建模方法

    公开(公告)号:CN109919921B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201910143738.6

    申请日:2019-02-25

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明属于图像质量评价领域,为提出一种应用生成对抗网络技术结合层次结构模型进而构建出一种不同环境不同程度的图像质量评价模型,提高电力图片识别的准确性,本发明,基于生成对抗网络的环境影响程度建模方法,步骤如下:第一步,进行电力图像样本的收集;第二步,训练生成对抗网络,对抗网络为卷积神经网络;第三步,根据得到的生成对抗网络生成的数据集构建层次结构模型;第四步,对实验数据进行分析,提升评价体系的准确度以及高效性。本发明主要应用于图像质量评价场合。

    一种基于生成对抗网络的单图像去雪方法

    公开(公告)号:CN110717863A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910769507.6

    申请日:2019-08-16

    申请人: 天津大学

    发明人: 丁永泽 侯春萍

    IPC分类号: G06T5/00 G06T3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的单图像去雪方法,包括构建一个去除雪花的生成对抗网络,步骤如下:第一步:数据集的构建:为得到一个带标签的数据库,构建一个合成雪图像数据库,方法如下:通过photoshop模拟雪花落下颗粒尺寸的变化,每个基本蒙版由一个小、中、和大粒径,同时,各基层的雪粒蒙版具有不同的密度、形状、运动轨迹,以及增加变化的透明度。第二步:生成网络构建。第三步:鉴别网络构建:鉴别网络分成两部分:全局鉴别器以及细微区域鉴别器,全局鉴别器查看整个图像以检查是否有不一致,而细微区域鉴别器查看特定的区域是否满足要求。

    基于生成对抗网络的环境影响程度建模方法

    公开(公告)号:CN109919921A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910143738.6

    申请日:2019-02-25

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明属于图像质量评价领域,为提出一种应用生成对抗网络技术结合层次结构模型进而构建出一种不同环境不同程度的图像质量评价模型,提高电力图片识别的准确性,本发明,基于生成对抗网络的环境影响程度建模方法,步骤如下:第一步,进行电力图像样本的收集;第二步,训练生成对抗网络,对抗网络为卷积神经网络;第三步,根据得到的生成对抗网络生成的数据集构建层次结构模型;第四步,对实验数据进行分析,提升评价体系的准确度以及高效性。本发明主要应用于图像质量评价场合。

    基于图像处理的表计读数识别方法

    公开(公告)号:CN110580480A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910658381.5

    申请日:2019-07-21

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06K9/40 G06K9/44 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及图像处理领域,针对指针式仪表读数过程中因表计类型不同而无法确定起始刻度线的问题,本发明旨在提出一种基于起始刻度线提取的算法,通过对指针式仪表的起始刻度线及终止刻度线进行提取定位,结合指针偏转角度所占百分比进行读数,进而满足变电站的指针式仪表读数需求。为此,本发明采取的技术方案是,基于图像处理的表计读数识别方法,包含三个步骤:首先对于起始刻度线以及终止刻度线进行定位,其次进行指针的定位识别,最后通过计算指针相对于起始刻度线的偏转角度得到指针式仪表的读数。本发明主要应用于表计读数识别场合。