-
公开(公告)号：CN115241901B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210893877.2
申请日：2022-07-27
申请人： 天津大学
摘要： 本发明考虑数据质量的智能储能软开关数据驱动电压控制方法，综合考虑了配电网线路参数不可知性、分布式电源位置和出力情况不确定性，通过量测数据建立数据驱动模型，由于上传数据中存在的量测坏数据和量测数据扰动会影响数据驱动配电网电压调节效果，因此采用基于密度的局部离群因子法对坏数据进行辨识，并在数据驱动调节过程中引入衰减因子对量测扰动进行抑制。本发明提供一种能够在数据质量较差条件下，克服量测数据中量测坏数据和量测扰动给数据驱动电压控制带来的不良影响，对含多端智能储能软开关的配电网进行电压调节，保证数据驱动电压控制的有效性和稳定性，有效提升了配电网的运行可控性和灵活性，对于保障配电网安全经济运行具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN115241901A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210893877.2
申请日：2022-07-27
申请人： 天津大学
摘要： 本发明考虑数据质量的智能储能软开关数据驱动电压控制方法，综合考虑了配电网线路参数不可知性、分布式电源位置和出力情况不确定性，通过量测数据建立数据驱动模型，由于上传数据中存在的量测坏数据和量测数据扰动会影响数据驱动配电网电压调节效果，因此采用基于密度的局部离群因子法对坏数据进行辨识，并在数据驱动调节过程中引入衰减因子对量测扰动进行抑制。本发明提供一种能够在数据质量较差条件下，克服量测数据中量测坏数据和量测扰动给数据驱动电压控制带来的不良影响，对含多端智能储能软开关的配电网进行电压调节，保证数据驱动电压控制的有效性和稳定性，有效提升了配电网的运行可控性和灵活性，对于保障配电网安全经济运行具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN114142498A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111444894.X
申请日：2021-11-30
申请人： 天津大学
摘要： 一种数据驱动的分布式储能自适应预测控制电压调节方法：根据选定的有源配电网，输入系统的历史运行数据及参数信息；依据分布式储能系统有效调节区域范围，计算t时刻节点电压量测值与所述的节点电压参考值之间的差值；采用多层递阶预报算法，计算t时刻伪雅可比估计矩阵；建立数据驱动的分布式储能系统自适应预测电压控制模型；求解数据驱动的分布式储能系统自适应预测电压控制模型；更新控制时刻t；判断更新后的控制时刻t是否大于优化时间。本发明通过建立基于数据驱动的分布式储能系统自适应预测电压控制策略，实现对含分布式储能系统的配电网电压优化控制问题的求解，为配电网电压优化问题提供新的思路，有助于配电侧安全性和用户体验的提升。
-
公开(公告)号：CN114142498B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111444894.X
申请日：2021-11-30
申请人： 天津大学
摘要： 一种数据驱动的分布式储能自适应预测控制电压调节方法：根据选定的有源配电网，输入系统的历史运行数据及参数信息；依据分布式储能系统有效调节区域范围，计算t时刻节点电压量测值与所述的节点电压参考值之间的差值；采用多层递阶预报算法，计算t时刻伪雅可比估计矩阵；建立数据驱动的分布式储能系统自适应预测电压控制模型；求解数据驱动的分布式储能系统自适应预测电压控制模型；更新控制时刻t；判断更新后的控制时刻t是否大于优化时间。本发明通过建立基于数据驱动的分布式储能系统自适应预测电压控制策略，实现对含分布式储能系统的配电网电压优化控制问题的求解，为配电网电压优化问题提供新的思路，有助于配电侧安全性和用户体验的提升。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.017 秒)
