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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114936466B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210628602.6
申请日：2022-06-06
Applicant: 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及一种面向工业母线的在线监控方法，包括如下步骤：历史数据收集：获取并存储工业母线运行过程历史数据，包括工业母线采集的温度历史数据、每日环境温度历史数据、每日产量历史数据；数据预处理，形成历史数据表；历史数据清洗；构建工业母线运行状态的变系数函数型混合效应模型：响应变量为工业母线温度，协变量为车间环境温度与日产量；工业母线状态在线监控的函数混合效应模型的参数估计；工业母线运行状态监控设计。
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公开(公告)号：CN114692386B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210094736.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种面向工业母线的运行状态异常监控方法，包括如下步骤：获取并存储工业母线运行过程历史数据，包括工业母线按小时采样的温度历史数据、每日日均环境温度历史数据、每日产量历史数据；使用变系数模型的方法构建工业母线运行状态异常监控模型；工业母线运行状态异常监控模型的参数估计；工业母线运行状态基于残差的监控统计量 计算；工业母线运行状态基于残差的控制图控制限仿真，得到控制图控制限UCL；工业母线运行状态异常监控。
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公开(公告)号：CN114936466A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210628602.6
申请日：2022-06-06
Applicant: 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及一种面向工业母线的在线监控方法，包括如下步骤：历史数据收集：获取并存储工业母线运行过程历史数据，包括工业母线采集的温度历史数据、每日环境温度历史数据、每日产量历史数据；数据预处理，形成历史数据表；历史数据清洗；构建工业母线运行状态的变系数函数型混合效应模型：响应变量为工业母线温度，协变量为车间环境温度与日产量；工业母线状态在线监控的函数混合效应模型的参数估计；工业母线运行状态监控设计。
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公开(公告)号：CN108508018A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810177105.2
申请日：2018-03-04
Applicant: 天津大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据的质量监控方法：1)获取图像数据：采集的图像减去标准图像后，对该图像进行区域划分，并计算每个区域的像素均值，将图像转化为一个多维向量，从而获取图像数据；2)统计量计算：分别构建参考图像集和实时图像集，将分为n组的参考图像集分别与实时图像集进行分类器计算，得到n个参考图像集分类准确率并求均值，得到最终的统计量；3)质量过程控制：通过过程控制第一阶段得到控制线，通过过程控制第二阶段得到失控产品，明确失控时间；对失控产品绘制该产品面向各个区域的重要性控制图，明确失控产品的缺陷位置。本发明能实现对生产过程的监控，并在过程失控时，及时找到产品缺陷发生的时间和位置。
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公开(公告)号：CN114692386A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210094736.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种面向工业母线的运行状态异常监控方法，包括如下步骤：获取并存储工业母线运行过程历史数据，包括工业母线按小时采样的温度历史数据、每日日均环境温度历史数据、每日产量历史数据；使用变系数模型的方法构建工业母线运行状态异常监控模型；工业母线运行状态异常监控模型的参数估计；工业母线运行状态基于残差的监控统计量计算；工业母线运行状态基于残差的控制图控制限仿真，得到控制图控制限UCL；工业母线运行状态异常监控。
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