一种基于多链合作模式的可扩展区块链联邦学习架构

    公开(公告)号:CN118378732A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410397202.8

    申请日:2024-04-03

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06N20/20 H04L9/00 H04L9/40

    摘要: 本发明涉及一种基于多链合作模式的可扩展区块链联邦学习架构,包括一个协调链和多个过滤链,协调链部署在分布式区块链节点上并支持智能合约;所述过滤链部署在学习节点上且利用链内的数据资源进行协作学习并定期将聚合的学习结果提交给所述协调链。本发明有效解决了单点故障问题,并显著提升了系统的学习可扩展性;贡献证明联邦学习PoCFL解决了学习过程中中毒攻击引起的干扰,并通过根据参与者对BCFL过程的贡献确定他们的权益奖励来确保激励公平性;本发明表现出更好的学习可扩展性,并且能够有效抵御至少40%的恶意参与者发起的特定中毒攻击;此外,在基于区块链的联邦学习过程中,本发明表现出良好的激励公平性。