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公开(公告)号：CN114648176B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210428062.7
申请日：2022-04-22
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06V10/762 , G06V10/82 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/48
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的风光电源消纳优化方法，包括步骤：S1：获取历史数据并进行数据预处理；S2：基于LSTM建立日前负荷预测模型；S3：基于k‑means的可再生能源出力场景集生成和缩减；S4：制定风、光电源最优消纳方案；本发明针对负荷预测问题，基于长短期记忆学习模型，训练经过预处理的系统历史负荷数据，并对模型的超参数进行优化，得到更准确的日前负荷预测数据；本发明针对风、光电源出力预测问题，基于历史量测数据和历史预测数据统计预测偏差的概率分布，生成大量计及预测偏差时变性的初始偏差场景集，通过k‑means场景聚类的方法得到具有代表性的最终场景集，从而合理计及风、光发电不确定性。
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公开(公告)号：CN117614022A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311103279.1
申请日：2023-08-30
申请人： 天津大学
摘要： 本公开提供了一种共享储能动态容量划分方法。包括：接收由共享储能运营客户端确定的针对共享储能系统的初始划分结果；基于第一储能额定容量和第二储能额定容量，对综合能源微网、虚拟微网以及智能配电网进行模拟调控，以便确定针对综合能源微网、虚拟微网以及智能配电网的初始调度方案，其中，初始调度方案是基于初始划分结果确定的；根据初始调度方案，确定在预设调度周期内共享储能运营客户端的第一资产信息；将第一资产信息发送至共享储能运营客户端，以使共享储能运营客户端对初始划分结果进行优化；接收由共享储能运营客户端发送的优化后的目标划分结果，以便确定针对综合能源微网、虚拟微网以及智能配电网的目标调度方案。
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公开(公告)号：CN114707888A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210427068.2
申请日：2022-04-22
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于配电网安全域的分布式电源可信容量评估方法，包括如下步骤：S1、确定分布式电源的装机容量和配电馈线的容量上限，建立分布式电源出力和负荷优先级模型；S2、生成系统时序运行状态；S3、判断当前时刻系统状态，生成配电网辐射状拓扑结构；S4、基于配电网安全域对拓扑结构进行校验，统计因供电充裕性导致的缺供电量；S5、基于序贯蒙特卡洛方法计算评估周期内的可靠性指标；S6、基于截弦法进行可信容量搜索获得到分布式电源的可信容量；本发明对于系统故障或者正常运行状态下的配电网拓扑结构，建立基于静态安全域的运行优化模型，快速制定合理的分布式电源消纳方案。
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公开(公告)号：CN114648176A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210428062.7
申请日：2022-04-22
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的风光电源消纳优化方法，包括步骤：S1：获取历史数据并进行数据预处理；S2：基于LSTM建立日前负荷预测模型；S3：基于k‑means的可再生能源出力场景集生成和缩减；S4：制定风、光电源最优消纳方案；本发明针对负荷预测问题，基于长短期记忆学习模型，训练经过预处理的系统历史负荷数据，并对模型的超参数进行优化，得到更准确的日前负荷预测数据；本发明针对风、光电源出力预测问题，基于历史量测数据和历史预测数据统计预测偏差的概率分布，生成大量计及预测偏差时变性的初始偏差场景集，通过k‑means场景聚类的方法得到具有代表性的最终场景集，从而合理计及风、光发电不确定性。
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