用于高精度表征石墨烯的超低波数拉曼光谱检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118483209A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410561030.3

    申请日:2024-05-08

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明公开了一种用于高精度表征石墨烯的超低波数拉曼光谱检测方法及系统,通过使用体布拉格光栅有效滤除激光源的瑞利散射光,能够检测5cm‑1以上的超低波数范围,极大地扩展了传统拉曼光谱的检测限,并发展了基于低波数拉曼光谱的石墨烯高精度表征算法,通过分析石墨烯的特征峰(如G峰、D峰和2D峰)以及超低波数区域的层间剪切模式和层间呼吸模式信号综合评估,可以有效提高测量精度。本发明不仅提高了对石墨烯层数和堆叠方式的检测精度,还能在不破坏样品的前提下,全面分析石墨烯的缺陷和形状特征。

    一种基于动态狭缝优化光谱分辨率的技术

    公开(公告)号:CN117761030A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311708351.3

    申请日:2023-12-13

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明涉及拉曼光谱成像领域,公开了一种基于动态狭缝优化光谱分辨率的技术。该方法解决了光谱光通量和信噪比之间的限制问题,主要针对光谱信号的光通量和信噪比无法同时提高的难题,以实现对光谱分辨率的优化,从而实现精确的信号检测。相比传统狭缝,该方法更为简单通用且具备更好的光谱性能优势。该方法利用动态狭缝进行光谱信号采集,针对传统狭缝在分辨率和光通量之间相互制约的问题,采用了基于SeRCNN网络的拉曼光谱处理方法,实现光谱信号的恢复,并提高信号检测的稳定性和准确性。