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公开(公告)号：CN103595991A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310540668.0
申请日：2013-11-04
Applicant: 天津大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明属于3D视频编码领域。为充分利用深度视频和彩色视频之间的运动相似性和结构相似性以及可用的帧内及帧间信息，对深度视频中的每个像素提供预测，克服传统视频编码中基于块预测在边界处预测效率低的问题，提高深度视频的预测及编码效率，为此，本发明采取的技术方案是，一种深度视频编码的像素级预测方法，包括下列步骤：1）确定帧间搜索起点；2）搜索帧间匹配像素；3）搜索帧内匹配像素；4）将已编码彩色视频中的匹配像素映射至深度视频；5）计算当前像素的预测深度值。本发明主要应用于3D视频编码。
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公开(公告)号：CN103595991B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310540668.0
申请日：2013-11-04
Applicant: 天津大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明属于3D视频编码领域。为充分利用深度视频和彩色视频之间的运动相似性和结构相似性以及可用的帧内及帧间信息，对深度视频中的每个像素提供预测，克服传统视频编码中基于块预测在边界处预测效率低的问题，提高深度视频的预测及编码效率，为此，本发明采取的技术方案是，一种深度视频编码的像素级预测方法，包括下列步骤：1）确定帧间搜索起点；2）搜索帧间匹配像素；3）搜索帧内匹配像素；4）将已编码彩色视频中的匹配像素映射至深度视频；5）计算当前像素的预测深度值。本发明主要应用于3D视频编码。
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公开(公告)号：CN103873876A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410097222.X
申请日：2014-03-17
Applicant: 天津大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/137 , H04N13/00
Abstract: 本发明属于3D视频编码领域。为克服传统虚拟视点中对象及运动对象边界模糊的问题，提高虚拟视点的质量，本发明采取的技术方案是，基于显著性的多视点彩色加深度视频编码方法，包括下列步骤：1）计算当前帧的运动显著性2）计算当前帧的深度显著性3）计算当前帧的深度边界4）提取视频的显著性区域5）确定视频的显著性区域与背景区域之间的最优量化参数差异△QP。本发明主要应用于3D视频编码场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102892004A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201210392604.6
申请日：2012-10-16
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点视频编码码率控制方法，涉及视频编码技术领域，所述方法包括以下步骤：基于MVC编码器结构，依据视频帧的位置和类型，选择采用固定量化参数或通过计算帧复杂度计算分配给当前帧的目标比特；通过基于层间比例关系的头比特预测模型预测当前帧头比特；通过双向MAD预测模型预测当前帧MAD；根据二次率失真模型、当前帧头比特和当前帧MAD计算当前要编码帧的QP值；通过当前要编码帧的QP值对视频序列进行编码。通过基于层间比例关系的头比特预测模型和/或双向MAD预测模型实现了更准确的码率控制，减少了比特率误差；并且通过实验验证了本方法的可行性。
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公开(公告)号：CN105898331A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610313150.7
申请日：2016-05-12
Applicant: 天津大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/146 , H04N19/147 , H04N13/00
CPC classification number: H04N19/597 , H04N13/161 , H04N19/146 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种深度视频编码的比特分配和码率控制方法，包括以下步骤：基于纹理区域和平滑区域分别建立深度视频失真和码率之间的模型关系、以及量化参数和码率之间的模型关系；通过深度视频失真和码率之间的模型关系建立虚拟视点失真模型；根据所述虚拟视点失真模型计算深度视频纹理区域和平滑区域的最佳目标比特率；将最佳目标比特率带入到所述量化参数和码率之间的模型关系中，获取平滑区域最优的量化参数、以及纹理区域最优的量化参数。本发明通过将深度视频的区域特性结合到码率控制算法中，提高了深度视频编码的比特分配的准确性，同时提高了深度视频纹理区的编码质量，进而提升了绘制的虚拟视图的质量，满足了3D视频系统的应用要求。
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公开(公告)号：CN102892004B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210392604.6
申请日：2012-10-16
Applicant: 天津大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/147 , H04N19/149
Abstract: 本发明公开了一种多视点视频编码码率控制方法，涉及视频编码技术领域，所述方法包括以下步骤：基于MVC编码器结构，依据视频帧的位置和类型，选择采用固定量化参数或通过计算帧复杂度计算分配给当前帧的目标比特；通过基于层间比例关系的头比特预测模型预测当前帧头比特；通过双向MAD预测模型预测当前帧MAD；根据二次率失真模型、当前帧头比特和当前帧MAD计算当前要编码帧的QP值；通过当前要编码帧的QP值对视频序列进行编码。通过基于层间比例关系的头比特预测模型和/或双向MAD预测模型实现了更准确的码率控制，减少了比特率误差；并且通过实验验证了本方法的可行性。
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公开(公告)号：CN104284196B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410587503.3
申请日：2014-10-28
Applicant: 天津大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/147 , H04N19/19
Abstract: 本发明属于3D视频编码领域，为解决JVT‑G012中码率控制与彩色深度视频之间比特分配不兼容的问题，同时更加准确的实现彩色/深度层及帧层的联合码率控制，为此，本发明采取的技术方案是，彩色与深度视频联合编码的比特分配及码率控制算法，包括如下步骤：1)建立虚拟视点失真模型：2)建立彩色及深度视频的失真模型Dt‑Rt和Dd‑Rd：3)建立Dv‑Rt‑Rt模型：4)计算当前编码视频的目标比特：5)基于计算的最优目标比特率进行编码。本发明主要应用于3D视频编码。
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公开(公告)号：CN104284196A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410587503.3
申请日：2014-10-28
Applicant: 天津大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/147 , H04N19/19
Abstract: 本发明属于3D视频编码领域，为解决JVT-G012中码率控制与彩色深度视频之间比特分配不兼容的问题，同时更加准确的实现彩色/深度层及帧层的联合码率控制，为此，本发明采取的技术方案是，彩色与深度视频联合编码的比特分配及码率控制算法，包括如下步骤：1)建立虚拟视点失真模型：2)建立彩色及深度视频的失真模型Dt-Rt和Dd-Rd：3)建立Dv-Rt-Rt模型：4)计算当前编码视频的目标比特：5)基于计算的最优目标比特率进行编码。本发明主要应用于3D视频编码。
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