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公开(公告)号：CN113791794B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111068793.7
申请日：2021-09-13
申请人： 天津大学 , 国家超级计算天津中心
摘要： 本申请涉及高性能计算领域，特别涉及一种面向超算应用的算例自动部署方法及系统。该算例自动部署方法包括：为超算系统的每款应用软件预定义加载参数，生成各种应用软件配置模版；为超算系统及其每款应用软件预定义可用计算资源参数，生成各种计算资源模版；根据预定义的各种应用软件配置模版以及用户选择和配置的相关参数，接收用户上传的算例文件，自动完成算例文件的部署工作；根据预定义的各种计算资源配置模版以及用户选择和配置的相关参数，记录管理超算系统的各种算例信息，生成提交作业脚本。本申请可以由超算系统自动完成应用算例的部署，可极大的减少用户操作流程和操作时间，加快算例部署速度和作业提交速度。
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公开(公告)号：CN110245267B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201910413748.7
申请日：2019-05-17
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F16/783 , G06F16/735 , G06F16/74 , G06V20/40
摘要： 本发明涉及计算机、视频处理，为实现在多用户场景下，通过目标识别和目标检测等技术提供视频查询的服务，本发明，多用户视频流深度学习共享计算复用方法，首先，当带有检测操作或识别操作的请求到来时，根据空间维度的关联性，对请求进行合并；然后，根据时间维度的关联性，查询是否已有合适的数据可供复用，调用配置好参数的深度学习模型进行分析；对于不可复用的部分，首先根据速度精度的平衡关系，找到分析过程中最合适的参数配置，然后据此调用差异检测器与深度学习模型进行视频分析，最终将分析结果输出并存入数据仓库，提升模块则用来提升数据库中原有的结果精度以便于复用给高精度的查询请求。本发明主要应用于视频处理场合。
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公开(公告)号：CN111061911B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911299605.4
申请日：2019-12-17
申请人： 天津大学
摘要： 本申请公开了一种面向多视频监控数据的目标检测与追踪处理方法、装置及设备，其中面向多视频监控数据的目标检测与追踪处理方法包括：设置视频监控数据集合S；对视频监控数据进行时间片划分；对集合S中的视频监控数据进行基于离散时间片的多视频监控数据轮询检测，找到检测目标；跟踪检测目标，直至检测目标丢失；解析DAG图，更新集合S为检测目标丢失视频监控数据及其相邻所有尚未处理完成的视频监控数据；调整集合S中的视频监控数据的检测顺序和轮询检测的起始位置，对集合S中的视频监控数据进行基于时间片的多视频监控数据轮询检测。本申请动充分利用视频监控数据的时空二重性特征，提高视频检索效率。
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公开(公告)号：CN111510479B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010267425.4
申请日：2020-04-08
申请人： 天津大学
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本申请提供一种异构缓存系统的资源分配方法、装置及设备，方法包括：构建异构缓存系统模型；获取用户的数据访问请求；获取用户的数据访问请求；判断所述请求的数据在所述异构缓存系统中是否存在；若否，判断所述用户的数据缓存计算量与设定阈值的关系；根据所述关系的不同，采用不同的资源分配方法。本申请可以根据用户的不同状态，采取不同的资源分配方法。同时，在公平性资源分配状态下，本申请为用户提供了一个旋钮σ∈[0,1]来调整某种程度的公平性，在此状态下，各用户可获得的资源为；在效率性资源分配状态下，本申请异构缓存系统中可用于以效率为目的的分配资源为，在一定时间内，优先级别高的数据将会被留在缓存中，以最大化缓存效率。
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公开(公告)号：CN101464799A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910067715.8
申请日：2009-01-16
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于可视化建模的MPI并行程序设计系统及框架代码自动生成方法，用户界面层基于可视化操作界面向代码生成层提供模型；代码生成层用于对模型进行解析，其中用户界面层包括用于图形化建模的图形编辑器和作为生成代码框架修改环境的代码编辑器，代码生成层包括算法骨架模块、模型验证模块和代码生成模块，算法骨架模块用于描述模式的特征和行为，将设计模式进行再次的封装，提供程序框架；模型验证模块用于在代码生成前对模型的逻辑正确性进行验证，代码生成模块用于根据用户需求不同调用不同的并行标准库。与现有技术相比，本发明具有很好的通用性，即使不具备专业编程知识的专业人员，也可以通过可视化的建模方式自形生成代码框架。
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公开(公告)号：CN118012629A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410310516.X
申请日：2024-03-19
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本申请公开了一种基于向量化的异构多域处理器的LBM自适应多层网格划分与调度优化方法。该方法包括：S1、执行基于向量化的异构多域处理器的LBM自适应多层网格计算，并更新网格参数；S2、根据当前网格参数，执行基于向量化的异构多域处理器的LBM自适应多层网格划分；S3、判定当前网格是否满足负载均衡；以及，S4、若否，执行基于向量化的异构多域处理器的LBM自适应多层网格调度，返回步骤S1；其中，所述网格参数包括网格精度。本申请在保证计算精度的情况下，实现网格的自适应多层划分和异构多域协同计算，进一步提高了整体计算性能。
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公开(公告)号：CN112557285B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011500805.4
申请日：2020-12-18
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01N15/14
摘要： 本申请提供了一种流式细胞检测数据自动设门方法和装置，所述方法包括：获取原始细胞采样事件矩阵和流式细胞设门模板；基于流式细胞设门模板依赖关系图，判断当前设门通道的通道规则是否为空，若是，计算细胞数目及其所占百分比；若否，判断当前设门通道的通道规则标识；以及，若为第一通道规则标识，执行静态设门方法；若为第二通道规则标识，执行动态设门方法。本申请通道规则标识可以根据样本的不同而调整，采用动态设门和静态设门相结合的方法，提高了对异常样本的适应能力和准确性。
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公开(公告)号：CN113055080B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110318453.9
申请日：2021-03-25
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开一种基于铱星、北斗双模通信的高可靠数据传输系统，包括：发送端、转发器端和接收端，其中：所述发送端，与转发器端相连，将获取的数据发送给转发器端；所述转发器端，与接收端相连，将发送端发送的数据，转发给接收端；所述接收端，接收数据并返回确认数据包，所述确认数据包再由转发器端转发至发送端。本发明根据数据形式，选取铱星模块、北斗模块相应的通信方式进行发送，并且具有断点续传功能和采用有确认的通信方式，从而实现基于铱星、北斗双模通信的数据传输和提高该数据传输可靠性的目的。
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公开(公告)号：CN112557285A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011500805.4
申请日：2020-12-18
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01N15/14
摘要： 本申请提供了一种流式细胞检测数据自动设门方法和装置，所述方法包括：获取原始细胞采样事件矩阵和流式细胞设门模板；基于流式细胞设门模板依赖关系图，判断当前设门通道的通道规则是否为空，若是，计算细胞数目及其所占百分比；若否，判断当前设门通道的通道规则标识；以及，若为第一通道规则标识，执行静态设门方法；若为第二通道规则标识，执行动态设门方法。本申请通道规则标识可以根据样本的不同而调整，采用动态设门和静态设门相结合的方法，提高了对异常样本的适应能力和准确性。
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公开(公告)号：CN110245267A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910413748.7
申请日：2019-05-17
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F16/783 , G06F16/735 , G06F16/74 , G06K9/00
摘要： 本发明涉及计算机、视频处理，为实现在多用户场景下，通过目标识别和目标检测等技术提供视频查询的服务，本发明，多用户视频流深度学习共享计算复用方法，首先，当带有检测操作或识别操作的请求到来时，根据空间维度的关联性，对请求进行合并；然后，根据时间维度的关联性，查询是否已有合适的数据可供复用，调用配置好参数的深度学习模型进行分析；对于不可复用的部分，首先根据速度精度的平衡关系，找到分析过程中最合适的参数配置，然后据此调用差异检测器与深度学习模型进行视频分析，最终将分析结果输出并存入数据仓库，提升模块则用来提升数据库中原有的结果精度以便于复用给高精度的查询请求。本发明主要应用于视频处理场合。
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