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公开(公告)号：CN105787902B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201610165931.6
申请日：2016-03-22
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及图象处理领域，为依据不同噪声对双边滤波算法进行改进，实现有效地降低非噪声点的误判概率，并且能够更有效地去除图像中的加性噪声和脉冲噪声，同时保留图像的边缘和细节，本发明：利用分块排序检测噪声的图像降噪方法，对图像中每一个像素点周围的像素进行处理，以被考察像素点为中心建立一个(2N+1)×(2N+1)的掩膜，从该掩模即窗口中提取出四个子窗口，子窗口分别占掩模一角，且被考察像素点占据子窗口角部位置；分别计算四个小窗口中所有像素点灰度值的中值并进行排序，排序后的结果记为m1≤m2≤m3≤m4,根据这四个灰度值的数值和排序粗略地确定这个掩膜中的边缘和细节分布。本发明主要应用于图象处理。
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公开(公告)号：CN106373098A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610769889.9
申请日：2016-08-30
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明涉及图象处理领域，为提出一种新的随机脉冲噪声点检测方法，并依据检测结果对噪声图像应用改进的中值滤波，具有较好的噪声检测能力，并且能够有效地去除图像中的随机脉冲噪声。为此，本发明采用的技术方案是，基于非相似像素统计的随机脉冲噪声去除方法，步骤是：首先确定图像边缘的大致分布情况，并依据边缘强弱程度的不同确定用于非相似像素粗判定的阈值T；同时对图像中每一个像素点周围的像素进行处理，判定子窗口中心像素是否为被检测像素点的非相似像素，最后统计检测点周边的非相似像素个数NDP，通过与非相似像素个数阈值NDPCT进行比较确定该检测点是否为噪声；对噪声点运用中值滤波处理。本发明主要应用于图象处理。
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公开(公告)号：CN107507208B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710566275.5
申请日：2017-07-12
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于轮廓上曲率估计的图像特征点提取方法，包括第一阶段的图像中曲线的提取和曲线形状的标记、第二阶段的曲率估计和T型特征点标记，第一阶段更包括边缘检测、曲线提取、曲线状态、曲线滤波；第二阶段更包括T型特征点检测、曲线边界处理、曲线内部点曲率估计和曲线端点曲率估计；第二阶段更包括非极大值抑制、T型点和端点优化和获得最终的特征点集。以及第三阶段的特征点的检测。与现有技术相比，因为曲线的弯曲度能够直接反映在邻域内的角度上，因而本方法具有很好的定位准确性，而且本发明不需要采用多个不同邻域尺度进行进一步的处理，计算上更加简单，处理速度更快。
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公开(公告)号：CN106548460B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610915257.9
申请日：2016-10-20
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及图像处理领域，为实现有效地消除非噪声点的误判，尤其是边缘处等像素差异性的区域的像素点的误判，并且适用于不同脉冲噪声密度的情况。为此，本发明采用的技术方案是，拉普拉斯检测与局部相似性彩色图像脉冲噪声滤波方法，通过将四个一维的拉普拉斯算子与检测像素邻域内的固定窗口内的像素进行卷积来获得差异性度量数值，噪声点使用矢量中值滤波器和均值滤波器来进行替换。本发明主要应用于图像处理场合。
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公开(公告)号：CN106373098B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610769889.9
申请日：2016-08-30
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明涉及图象处理领域，为提出一种新的随机脉冲噪声点检测方法，并依据检测结果对噪声图像应用改进的中值滤波，具有较好的噪声检测能力，并且能够有效地去除图像中的随机脉冲噪声。为此，本发明采用的技术方案是，基于非相似像素统计的随机脉冲噪声去除方法，步骤是：首先确定图像边缘的大致分布情况，并依据边缘强弱程度的不同确定用于非相似像素粗判定的阈值T；同时对图像中每一个像素点周围的像素进行处理，判定子窗口中心像素是否为被检测像素点的非相似像素，最后统计检测点周边的非相似像素个数NDP，通过与非相似像素个数阈值NDPCT进行比较确定该检测点是否为噪声；对噪声点运用中值滤波处理。本发明主要应用于图象处理。
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公开(公告)号：CN107507208A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710566275.5
申请日：2017-07-12
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于轮廓上曲率估计的图像特征点提取方法，包括第一阶段的图像中曲线的提取和曲线形状的标记、第二阶段的曲率估计和T型特征点标记，第一阶段更包括边缘检测、曲线提取、曲线状态、曲线滤波；第二阶段更包括T型特征点检测、曲线边界处理、曲线内部点曲率估计和曲线端点曲率估计；第二阶段更包括非极大值抑制、T型点和端点优化和获得最终的特征点集。以及第三阶段的特征点的检测。与现有技术相比，因为曲线的弯曲度能够直接反映在邻域内的角度上，因而本方法具有很好的定位准确性，而且本发明不需要采用多个不同邻域尺度进行进一步的处理，计算上更加简单，处理速度更快。
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公开(公告)号：CN106548460A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610915257.9
申请日：2016-10-20
申请人： 天津大学
CPC分类号： G06T5/002 , G06T5/10 , G06T2207/20024 , G06T2207/20182
摘要： 本发明涉及图像处理领域，为实现有效地消除非噪声点的误判，尤其是边缘处等像素差异性的区域的像素点的误判，并且适用于不同脉冲噪声密度的情况。为此，本发明采用的技术方案是，拉普拉斯检测与局部相似性彩色图像脉冲噪声滤波方法，通过将四个一维的拉普拉斯算子与检测像素邻域内的固定窗口内的像素进行卷积来获得差异性度量数值，噪声点使用矢量中值滤波器和均值滤波器来进行替换。本发明主要应用于图像处理场合。
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公开(公告)号：CN105787902A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610165931.6
申请日：2016-03-22
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及图象处理领域，为依据不同噪声对双边滤波算法进行改进，实现有效地降低非噪声点的误判概率，并且能够更有效地去除图像中的加性噪声和脉冲噪声，同时保留图像的边缘和细节，本发明：利用分块排序检测噪声的图像降噪方法，对图像中每一个像素点周围的像素进行处理，以被考察像素点为中心建立一个(2N+1)×(2N+1)的掩膜，从该掩模即窗口中提取出四个子窗口，子窗口分别占掩模一角，且被考察像素点占据子窗口角部位置；分别计算四个小窗口中所有像素点灰度值的中值并进行排序，排序后的结果记为m1≤m2≤m3≤m4,根据这四个灰度值的数值和排序粗略地确定这个掩膜中的边缘和细节分布。本发明主要应用于图象处理。
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公开(公告)号：CN104407956A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410726854.8
申请日：2014-12-03
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F11/267
摘要： 本发明涉及通信总线实验装置，为解决目前IIC总线在数据传输时调试复杂且不能保证安全性和准确性的缺点，本发明提出一种通过串口调试的IIC总线实验装置，实现可视化的通过上位机的命令编辑窗口查看或修改外设中某个寄存器的数据，得到的返回值可以直观的显示在PC端。其在保证了IIC原有的优点之外，使操作人员可以更加便捷、清楚的利用IIC协议调试测试芯片。为此，本发明采取的技术方案是，通过串口调试的IIC总线实验装置，包括上位机UART接口控制器，协议转换单元，IIC总线接口控制器和时钟管理单元。本发明主要应用于总线实验。
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公开(公告)号：CN204270290U
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201420751669.X
申请日：2014-12-03
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F11/267
摘要： 本实用新型涉及总线实验装置，为克服现有技术不足，实现可视化的通过上位机的命令编辑窗口查看或修改外设中某个寄存器的数据，得到的返回值可以直观的显示在PC端。使操作人员可以更加便捷、清楚的利用IIC协议调试测试芯片。为此，本发明采取的技术方案是，通过串口调试的IIC总线实验装置，包括上位机UART接口控制器，协议转换单元，IIC总线接口控制器和时钟管理单元；时钟管理单元分别与上位机UART接口控制器，协议转换单元，IIC总线接口控制器相连；上位机UART接口控制器通过串口接发数据；IIC总线接口控制器通过IIC总线收发指定外设寄存器数据。本实用新型主要应用于总线实验。
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