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公开(公告)号:CN117332308A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311183215.7
申请日:2023-09-14
申请人: 天津大学 , 广东美的制冷设备有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0442
摘要: 本发明为一种基于深度学习的人体冷热舒适度预测方法,首先获取数据集,数据集的每个样本包括环境参数序列和个体生理参数序列,样本标签包括主观冷热感觉和舒适度两种;接着,对数据集进行预处理,并对预处理后的数据进行切片,得到若干个数据切片;然后,构建冷热感觉分类模型,用于提取反映人体冷热感觉的深层特征和冷热感觉的预测;构建冷舒适分类模型和热舒适分类模型;最后,将训练后的冷热感觉分类模型、冷舒适分类模型和热舒适分类模型进行重组,得到冷热舒适度预测模型;根据冷热感觉分类模型的冷热感觉预测结果,将深层特征输入到冷舒适分类模型或热舒适分类模型中,进行舒适度预测。该方法遵循人体体温调节的神经机制,对不同感觉下的舒适度进行区分,分别预测冷热感觉和舒适度,更加贴合个体的主观真实感受。
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公开(公告)号:CN117179788A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311157618.4
申请日:2023-09-08
申请人: 天津大学
IPC分类号: A61B5/388 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06N3/044
摘要: 本发明为一种基于头皮脑电信号的脑内部神经活动溯源方法及系统,所述方法包括以下内容:利用具有生理解释性的神经集群模型、全脑地图和脑生理连接搭建虚拟脑模型,记录神经集群模型个数;利用EEG测量模型根据虚拟脑模型生成的脑内部神经活动转换为头皮脑电信号;构建脑内部神经活动溯源神经网络:利用虚拟脑模型生成具有空间特征和时间特征的内部脑活动数据,并通过EEG测量模型获取对应的脑电信号;将获得的内部脑活动数据和对应的脑电信号构建数据集,用于训练脑内部神经活动溯源神经网络。采用由空间模块和时间模块级联构建的脑内部神经活动溯源神经网络,提高脑内部神经活动溯源的稳定性和准确性。
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