公开(公告)号：CN107463250B

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201710562593.4

申请日：2017-07-11

申请人： 天津大学

发明人： 明东 ,  陈玉倩 ,  柯余峰 ,  孟桂芳 ,  许敏鹏 ,  綦宏志 ,  何峰

IPC分类号： G06F3/01 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明属于神经工程与人机交互领域，为提出提高一定脑力负荷水平下P300‑Speller使用效果的新方法，本发明提高脑力负荷状态下P300拼写器使用效果的方法，首先在模型建立阶段，分别采集纯拼写任务以及多种外加典型负荷任务下的脑电数据，对脑电数据进行预处理并提取特征，将多种负荷条件下的特征数据混合，选择合适的分类器建立训练模型；在实际应用阶段，采集各种负荷状态下的脑电数据作为测试数据，将上一阶段建好的训练模型和测试数据放入分类器中进行模式识别得到字符识别率，和纯拼写任务下的脑电数据建模进行字符识别的结果进行对比，分析P300拼写器性能的提升。本发明主要应用于人机交互场合。

公开(公告)号：CN107463250A

公开(公告)日：2017-12-12

申请号：CN201710562593.4

申请日：2017-07-11

申请人： 天津大学

发明人： 明东 ,  陈玉倩 ,  柯余峰 ,  孟桂芳 ,  许敏鹏 ,  綦宏志 ,  何峰

IPC分类号： G06F3/01 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明属于神经工程与人机交互领域，为提出提高一定脑力负荷水平下P300-Speller使用效果的新方法，本发明提高脑力负荷状态下P300拼写器使用效果的方法，首先在模型建立阶段，分别采集纯拼写任务以及多种外加典型负荷任务下的脑电数据，对脑电数据进行预处理并提取特征，将多种负荷条件下的特征数据混合，选择合适的分类器建立训练模型；在实际应用阶段，采集各种负荷状态下的脑电数据作为测试数据，将上一阶段建好的训练模型和测试数据放入分类器中进行模式识别得到字符识别率，和纯拼写任务下的脑电数据建模进行字符识别的结果进行对比，分析P300拼写器性能的提升。本发明主要应用于人机交互场合。